1) fuzzy set class
模糊集类
2) fuzzy collective cluster
模糊集合聚类
1.
Within the units in thesame category,water quality parameters are classified by the fuzzy collective cluster method to determine the densi-ty of water quality networks.
在同一类型单元分区内，运用模糊集合聚类方法，将分区内的水质进行分类，以确定水质站的布设密度，并对每一水质参数的采样频次进行分析研究，以指导确定其采样频次。
3) clustering fuzzy data set
聚类模糊数据集
4) Fuzzy Set Reclassfication Model
模糊集再分类
1.
This article puts forward a model (Fuzzy Set Reclassfication Model, FSR Model), which takes advantage of the combination of fuzzy theory, machine learning and artificial intelligence algorithm to solve complicated problems.
本文提出了一种利用模糊理论、机器学习和人工智能算法相结合来对复杂分类问题进行求解的模型(模糊集再分类模型,Fuzzy SetReclassfication Model,FSR),FSR模型的重点是利用模糊数学的知识将复杂分类问题简化为简单分类问题。
5) Clustering for Interval-valued intuitionistic fuzzy sets
区间直觉模糊集聚类
6) sectional set fuzzy C-means clustering
截集模糊C-均值聚类
1.
To reduce the training time of FSVM,the training samples are clustered by an effective sectional set fuzzy C-means clustering(S2FCM) firstly.
基于此,提出一种新的隶属度函数设计方法;同时,针对模糊支持向量机普遍存在因核函数计算量大,而导致训练时间长的问题,通过使用一种高效的截集模糊C-均值聚类方法对训练样本进行聚类,然后以聚类中心作为样本进行训练,以减少训练样本来提高训练速度。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条