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1)  Probabilistic sampling algorithm
概率抽样算法
2)  method of probability sampling
概率抽样法
3)  probability sampling
概率抽样
1.
By introducing the method of transition probability flow graphs (TPFG) and transition probability generating functions (TPGF), AOQ,AFI and L(p) are discussed at continuous sampling plans CSP-3 in which probability sampling is used during the sampling inspection period.
为了对概率抽样情况下CSP - 3方案的平均检出质量 ,平均检查比率和操作特性函数L(p)等 3个指标进行研究 ,利用转移概率流向图及概率母函数等方法进行了讨论 ,得到了它们各自的数学表达式 ,为进一步深入探讨CSP - 3方案提供了新的途径。
4)  sampling probability
抽样概率
5)  ratio estimation sampling
比率推算抽样法
6)  Nonprobability simpling
非概率抽样
补充资料:非概率抽样
      根据研究任务的要求和调查对象的性质,主观地、有意识地从总体中选取被认为在某种意义上能较好地代表总体的样本的方法。非概率抽样依抽样特点可分为方便抽样、定额抽样、立意抽样、滚雪球抽样和空间抽样。
  
  ①方便抽样。样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是偶遇抽样,即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。"街头拦人法"就是一种偶遇抽样。某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的,这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法。方便抽样是非随机抽样中最简单的方法,省时省钱,但样本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。
  
  ②定额抽样。也称配额抽样。是将总体依某种标准分层(群)。然后按照各层样本数与该层总体数成比例的原则主观抽取样本。定额抽样与分层概率抽样很接近,最大的不同是分层概率抽样的各层样本是随机抽取的,而定额抽样的各层样本是非随机的。总体也可按照多种标准的组合分层(群),例如,在研究自杀问题时,考虑到婚姻与性别都可能对自杀有影响,可将研究对象分为未婚男性、已婚男性、未婚女性和已婚女性四个组,然后从各群非随机地抽样。定额抽样是通常使用的非概率抽样方法,样本除所选标识外无法保证代表性。
  
  ③立意抽样。又称判断抽样。研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。当研究者对自己的研究领域十分熟悉,对研究总体比较了解时采用这种抽样方法,可获代表性较高的样本。这种抽样方法多应用于总体小而内部差异大的情况,以及在总体边界无法确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用。
  
  ④滚雪球抽样。以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象,然后依靠他们提供认识的合格的调查对象,再由这些人提供第三批调查对象,......依次类推,样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到,有些分子被提供者漏而不提,两者都可能造成误差。
  
  ⑤空间抽样。对非静止的、暂时性的空间相邻的群体的抽样方法。例如,游行与集会没有确定的总体,参加者从一地到另一地,一些人离去又有一些人进来,但这些事件是在一定范围内进行的。对这样的总体在同一时间内抽样十分重要,以便样本组成不会经历时间上的太大变化。具体作法是:若干调查员间隔均匀的距离,从某一方向开始,访问离他最近的人,然后每隔一定步数抽取一人为调查对象。
  
  非概率抽样的优点:简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。但由于无法排除抽样者的主观性,无法控制和客观地测量样本代表性,因此样本不具有推论总体的性质。非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究,以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。在实际应用中,非概率抽样往往与概率抽样结合使用。
  

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参考词条