1) short-term traffic flow
短期交通流
1.
Study on Local Fractal of Short-term Traffic Flow;
短期交通流的局部分形研究
2.
A large number of techniques have been applied into short-term traffic flow prediction, which can be classified into two groups: statistical models and artificial neural network model.
介绍了用于短期交通流预测的两大类模型:统计预测算法和人工神经网络模型。
3.
The dimension of minimal cover is developed to analyze local fractal of short-term traffic flow according to the chaos and fractal in it.
根据短期交通流的混沌与分形特征,提出利用时间序列的最小覆盖维方法分析其局部分形特性,研究了最小覆盖维与短期交通流量波动的关系,运用最小覆盖维估计交通流的发展和变化趋势。
2) short-term traffic flow forecasting
短期交通流预测
1.
Study of the short-term traffic flow forecasting based on nonlinear theory;
基于非线性理论的短期交通流预测研究
3) short term exchange
短期交流
1.
To ensure a beneficial competition order,it is suggested that the athlete exchange system should be applied in all games;quitting athlete should not be given relative rank or score;exchange numbers of events should be controlled;short term exchange athlete should be limited to compete at National Games.
为确保全运会有一个良好的竞赛秩序和为项目发展提供良好的环境出发,建议强化交流制度的普遍性和针对性,弃权运动员不能获得相应名次和积分,控制参赛单位在全运会上的交流项目数,限制短期交流的运动员参加全运会。
4) urban road short-term traffic flow
城市道路短期交通流
5) Short-term traffic flow
短时交通流
1.
Study on Short-term Traffic Flow Forecasting based on Adding-weight One-rank Localregion Method;
基于加权一阶局域法的短时交通流量预测的研究
2.
Research the short-term traffic flow forecasting method of combined phase space construction with neural network;
相空间重构与RBF结合的短时交通流预测研究
3.
The Combined Forecasting Approach Based on Non-Parametric Regression for Short-term Traffic Flow of Roads with Parking Spaces;
考虑交通吸纳点的非参数回归组合型短时交通流预测方法
6) Short-time traffic flow
短时交通流
1.
Based on the summary of the development of prediction methods of short-time traffic flow, this paper points out the limitation of the existing prediction methods, proposes a prediction method of short-time traffic flow which combines the multiple forecasting models with artificial intelligent technology, and discusses its fundamental principle.
在分析短时交通流预测方法的基础上,指出现有预测方法的局限性,提出了一种将多种预测模型与人工智能技术相结合的短时交通流智能预测方法,论述了该预测方法的基本原理。
2.
By comparing with analysis of short-time traffic flow prediction model,this paper analyzes and expatiates the principle for BP neutral network prediction algorithm,establishes short-time prediction model by means of BP neural network,and verifies the feasibility of model by use of measured traffic flow data from South China expressway.
对比分析短时交通流预测模型,对BP神经网络预测算法的原理进行分析说明,用BP神经网络建立短时交通流预测模型,利用华南快速路的实测交通流数据来验证模型的可行性。
补充资料：交通流
汽车在道路上连续行驶形成的车流。广义上还包括其他车辆的车流和人流。在某段时间内，在不受横向交叉影响的路段上，交通流呈连续流状态；在遇到路口信号灯管制时，呈断续流状态。定量描述交通流可用 3个参数：①交通流量，又称交通量，表示交通流在单位时间内通过道路指定断面的车辆数量，单位是辆／小时或辆/日；②交通流速度,简称流速，表示交通流流动的快慢，单位是米/秒或公里/小时；③交通流密度，表示交通流的疏密程度,即道路单位长度上含有车辆的数量,单位是辆/公里。3个参数之间的关系是：交通流量为交通流速度和交通流密度的乘积。道路上车辆很少时，驾驶员可选择较高速度，这时交通流速度较大，但因交通流密度小，所以交通流量也比较小。随着路上的车辆增多，交通流密度增大，车辆的行驶速度虽受到前后车辆的约束而有所下降，流速降低，但交通流量还是增加，直到某一种条件下，流速和密度的乘积达到最大值，即交通流量为最大时为止。这时的流速称为最佳速度，密度称为最佳密度。如果路上车辆再增加，密度继续增大，流速继续下降，尽管密度较大，但因流速较小，所以流量反而下降，直到密度为最大值，造成道路阻塞，车辆无法行驶，流速等于零，交通流量也等于零为止（如图所示）。
速度和密度的关系有人用直线表示，也有人用曲线表示。因此流量和密度的关系也有不同的表示方式。从30年代初开始，就有一些学者试图从理论上阐明交通流的运行规律（见交通流理论）。
速度和密度的关系有人用直线表示，也有人用曲线表示。因此流量和密度的关系也有不同的表示方式。从30年代初开始，就有一些学者试图从理论上阐明交通流的运行规律（见交通流理论）。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条