1) Gradient projection descent algorithm
梯度投影下降算法
1.
Gradient projection descent algorithms for real-time computation of trajectory optimization:real-time computation methods for optimization of air defence missile trajectory Ⅱ;
轨道优化实时计算的梯度投影下降算法——防空导弹轨道优化的实时计算方法之二
3) gradient projection method
梯度投影算法
1.
The gradient projection method is proposed,which is used for establishing the gradient optimization functions for kinetic energy minimum and obstacle avoidance.
提出冗余度机器人运动学逆解的梯度投影算法,针对冗余度机器人运动动能最小优化、避障优化,分别建立其梯度优化函数对其进行优化,并对平面三自由度机器人进行仿真,结果表明此方法的合理性和有效性,为冗余度机器人提供了一种有用的运动规划方法。
2.
Improves gradient projection method with affine scaling transformation for convex quadratic programming,and does relevent numerical experiment The results of numerical experiment show that the new method solves the problem very efficientl
对凸二次规划带仿射变换的梯度投影算法作了改进 ,并作了相关数值试验 ,结果表明 ,新算法十分有
3.
The gradient projection method with exact stepsize rule is studied.
研究了精确步长规则下的梯度投影算法,在一定的条件下,证明了迭代点序列的投影梯度趋于零。
4) projected gradient algorithm
投影梯度算法
1.
We use a projected gradient algorithm to solve the semide?nite programming relaxation.
本文基于图的最大二等分问题已有的半定规划松弛模型,给出了原问题的等价模型及其新的半定 规划松弛模型,利用投影梯度算法求解该半定规划松弛模型,最后使用随机扰动算法求得原问题 的近似最优解。
5) gradient descent algorithm
梯度下降算法
1.
For the aim of improving the dynamical system simulation ability of recurrent neural network, Based on Elman network, the recurrent wavelet neural network (RWNN ) was proposed in the paper, and the dynamic gradient descent algorithm of RWNN was given.
为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真。
2.
Thirdly,the parameters of the controller are identified by gradient descent algorithm on-line.
将系统用T-S模糊模型来表示,并基于并行分布补偿(PDC)基本思想设计了一种具有未知参数的模糊控制器,同时采用梯度下降算法对该控制器的参数进行在线辨识。
6) memory gradient projection method
忆忆梯度投影算法
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条