1) smoothing and filtration
平滑与滤波
1.
And the technology of smoothing and filtration would reduce the influence of random error effectively.
通过分析误差产生的原因,采用平滑与滤波的技术有效地减少了随机误差对结果的影响。
2) filtering and smoothing
滤波与平滑
1.
Two algorithms, which we call “curve reconstruction algorithmbased on filtering and smoothing”.
某些曲面重构问题,可以转化为曲线重构问题来研究,基于此,本文着重研究了一类光滑、无自交的简单曲线的重构问题,分别提出了基于滤波与平滑的曲线重构算法和一种基于控制顶点扰动的增量算法。
3) Suboptimal filtering and smoothing
次优滤波与平滑
4) wavelet decomposition and weighted smoothness
小波滤波与加权平滑
5) smoothing filter
平滑滤波
1.
Smoothing Filter for Color Image Using Discrete K-L Transformation;
基于离散K-L变换的彩色图像平滑滤波
2.
An Improved method based on Smoothing Filter-based Intensity Modulation for image fusion
一种改进亮度平滑滤波调节图像融合算法
3.
The algorithm is relatively simple and efficient by adopting the cubic B-spline to design a smoothing filter.
采用三次B样条小波设计的平滑滤波窗算子,实现相对简单、效率较高。
6) smooth filtering
平滑滤波
1.
Two digital characteristics of flame intensity and chamotte grade are obtained and flame monitoring system of rotary kiln is developed by quantity analysis and smooth filtering,which provide reliable data for the operating optimization and automatic control of rotary kiln,enhance the operation rate of facilities,reduce the.
在烧结法生产氧化铝过程中,为监控回转窑内部燃烧状况,提高熟料质量,采用了数字图像采集与图像处理的方法,并通过对燃烧火焰和烧成熟料图像的数据分析与平滑滤波,得到了火焰强度和熟料等级两个数字化特征值,开发出基于图像处理的回转窑火焰监测系统,为回转窑的操作优化和自动控制提供了可靠的依据,提高了设备的运转率,降低了生产成本。
2.
Compared with the two classical algorithms-smooth filtering and medium value filtering,the use of high order cumulants can not only improve the denoising effect,but better preserve the image information of edges and details,so that the integrality of the original characters is guaranteed.
与平滑滤波和中值滤波2种经典算法相比,高阶累积量的使用不仅提高了文本图像去噪效果,而且能够较好地保留图像的边缘和细节信息,保证了原有文字的完整性。
3.
In order to overcome the shortcoming of general smooth filtering methods,wavelet transform theory is used to filter the complex γ-spectrum.
针对常用平滑滤波方法中存在的不足,使用小波变换的方法对复杂的γ能谱进行平滑滤波,获得了令人满意的效果。
补充资料：波数字滤波器
由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关，也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年，提出波数字滤波器的伪无源性概念，并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性，可以用较短的系数字长实现，有良好的动态范围，不会出现极限环振荡（即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡）。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
在波数字滤波器结构中，用波参数描述的元件，在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地，数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。 波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器，是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
参考书目
A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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