1) entropy method
熵法
1.
Starting with that the Nash model was similar to distribution Γ,moment and entropy methods were derived by theorem of maximum information entropy and moment theory.
对纳须模型参数估计的矩法和熵法作了简单的介绍。
2.
Two dimensional(2 D) entropy method has to pay the price of time when applied to image segmentation.
图像分割方法中的二维熵法的计算时间较长 。
3.
An entropy method for estimating the parameters of Nash model is proposed.
本文提出了一种Nash模型参数估计方法———熵法 。
2) entropy
[英]['entrəpi] [美]['ɛntrəpɪ]
熵值法
1.
The comparative analysis on economic benefit of regional tourism based on information entropy;
基于熵值法的区域旅游业经济效益比较分析
2.
Based on entropy index evaluation,the agricultural ecological security status in Shaanxi Province from 1995 to 2004 was assessed quantitatively,what's more,a dynamic trend is given to indicate this problem.
应用层次分析法建立了陕西省农业生态安全综合评价的指标体系,基于熵值法的综合指数评价法对陕西省农业生态安全从时间尺度上(1995~2004年)进行了定量评价和动态趋势的分析,结果表明该区域内的农业生态安全综合水平在不断提高,但10年来一直都处于很不安全的状态。
3.
The application of TOPSIS method in seeking the optimum mixture ratio of blended coal is described in much detail by confirming the weight of index with entropy.
介绍了逼近理想解排序法—TOPSIS算法,同时利用熵值法确定指标的权重,并详细描述了该方法在优选配煤方案中的应用。
3) Entropy method
熵权法
1.
Entropy Method and Its Application in C omprehensive Evaluation of Bank s Performance;
熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用
2.
To evaluate the Using entropy method of network node of region correspondence net
用熵权法估计地域通信网络节点
3.
Considering the difficulties of calculation using fuzzy synthetic evaluation method and the relationship among evaluators are ignored, a new weight evaluation process using entropy method was established.
针对模糊综合评价方法中对多因子赋权时计算繁琐、工作量大、未考虑多个评价对象间联系等缺陷 ,提出利用熵权法对多评价目标因子赋权的新思路 。
4) entropy method
熵值法
1.
The application of entropy method in risk investment evaluation of real estate;
熵值法在房地产风险投资评价中的应用
2.
The application of entropy method in the evaluate bids about bills of quantity mode;
工程量清单计价模式下熵值法在评标中的应用
3.
Appraisal on the Efficiency of Higher Education Resource Allocation by Entropy Method;
熵值法在高等教育资源配置效益评价中的应用
5) entropy weight method
熵权法
1.
Integrated evaluation on the cultivated land consolidation potential of Lanzhou by entropy weight method
基于熵权法的兰州市耕地整理潜力综合评价
2.
Comprehensive evaluation on reliability of numerically-controlled machine tool based on entropy weight method
基于熵权法的数控机床可靠性综合评价
3.
Potentialities evaluation of regional land consolidation based on AHP and entropy weight method
基于AHP和熵权法赋权的区域土地开发整理潜力评价
6) Entropy weight
熵权法
1.
Analyzed the phase of selecting the products,this paper brought forward the question of comparing the exploiting value of the products,basing on the sufficient argumentation of applying entropy weight to this ques-tion,compared the applicability of entropy weight and AHP for this question.
本文通过对产品开发筛选环节的分析,提出了产品开发价值比较研究的问题;在对熵权法用于产品开发价值比较研究的可行性进行充分论证的基础上,运用熵权法及层次分析法对产品开发价值进行了比较研究;继而对运用熵权法和层次分析法进行产品开发价值比较研究的结果进行了分析;并讨论将熵权法和层次分析法同时应用对产品构思筛选准确性的影响,旨在寻求更科学的对产品构思进行筛选的方法。
2.
Adopting entropy weight and synthesis evaluation method established the land ecological security evaluation model.
运用熵权法和综合评价法建立了土地生态安全评价模型。
3.
In this paper,entropy weight method and TOPSIS method combined with the existing evaluation system has been improved,and a cement concrete pavement performance comprehensive evaluation model of TOPSIS method based on entropy right has established first time.
将熵权法与TOPSIS法结合起来,对现有评价指标体系进行了改进,首次建立了水泥混凝土路面使用性能熵权TOPSIS法的综合评价模型,将所选取路段的实测数据代入该评价模型与规范推荐的评价模型进行对比分析。
补充资料：最大熵法
对信号的功率谱密度估计的一种方法。1967年由J.P.伯格所提出。其原理是取一组时间序列，使其自相关函数与一组已知数据的自相关函数相同，同时使已知自相关函数以外的部分的随机性最强，以所取时间序列的谱作为已知数据的谱估值。它等效于根据使随机过程的熵为最大的原则,利用N个已知的自相关函数值来外推其他未知的自相关函数值所得到的功率谱。最大熵法功率谱估值是一种可获得高分辨率的非线性谱估值方法，特别适用于数据长度较短的情况。
最大熵法谱估值对未知数据的假定 一个平稳的随机序列，可以用周期图法对其功率谱进行估值。这种估值方法隐含着假定未知数据是已知数据的周期性重复。现有的线性谱估计方法是假定未知数据的自相关函数值为零，这种人为假定带来的误差较大。最大熵法是利用已知的自相关函数值来外推未知的自相关函数值，去除了对未知数据的人为假定，从而使谱估计的结果更为合理。
熵在信息论中是信息的度量，事件越不确定，其信息量越大，熵也越大。对于上述问题来说，对随机过程的未知的自相关函数值，除了从已知的自相关函数值得到有关它的信息以外，没有其他的先验知识。因而，在外推时，不希望加以其他任何新的限制，亦即使之"最不确定"。换言之，就是使随机过程的熵最大。
最大熵法功率谱估值表达式 最大熵法功率谱估值的表达式为
式中PM为M阶预测误差滤波器的输出功率;B为随机过程的带宽;为采样周期;ɑm(m＝1,2,...,M)由下式决定：
式中rNx(M)为已知的随机过程的自相关函数值。
从功率谱估值的表达式可以看出，最大熵法与自回归信号模型分析法以及线性预测误差滤波器是等价的，只是从不同的观点出发得到了相同的结果。
由已知信号计算功率谱估值的递推算法 应用上述的谱估值表达式进行计算时，需要知道有限个自相关函数值。但是，实际的情况往往是只知道有限长的时间信号序列，而不知道其自相关函数值。为了解决这个问题，J.P.伯格提出了一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估值的递推算法，使最大熵法得到广泛的应用。递推算法如下：
递推算法只需要知道有限长的时间信号序列，不须计算其自相关函数值,所得的解保证是稳定的。但是,其解只是次优解。
应用递推算法往往使谱估值出现"谱线分裂"与"频率偏移"等问题，因而,又有各种改进的算法。其中,较著名的有傅格算法和马普尔算法，但是所需的计算量较大。另外，在有噪声的情况下，如何选定阶数仍有待进一步探讨。
最大熵法谱估值对未知数据的假定 一个平稳的随机序列，可以用周期图法对其功率谱进行估值。这种估值方法隐含着假定未知数据是已知数据的周期性重复。现有的线性谱估计方法是假定未知数据的自相关函数值为零，这种人为假定带来的误差较大。最大熵法是利用已知的自相关函数值来外推未知的自相关函数值，去除了对未知数据的人为假定，从而使谱估计的结果更为合理。
熵在信息论中是信息的度量，事件越不确定，其信息量越大，熵也越大。对于上述问题来说，对随机过程的未知的自相关函数值，除了从已知的自相关函数值得到有关它的信息以外，没有其他的先验知识。因而，在外推时，不希望加以其他任何新的限制，亦即使之"最不确定"。换言之，就是使随机过程的熵最大。
最大熵法功率谱估值表达式 最大熵法功率谱估值的表达式为
式中PM为M阶预测误差滤波器的输出功率;B为随机过程的带宽;为采样周期;ɑm(m＝1,2,...,M)由下式决定：
式中rNx(M)为已知的随机过程的自相关函数值。
从功率谱估值的表达式可以看出，最大熵法与自回归信号模型分析法以及线性预测误差滤波器是等价的，只是从不同的观点出发得到了相同的结果。
由已知信号计算功率谱估值的递推算法 应用上述的谱估值表达式进行计算时，需要知道有限个自相关函数值。但是，实际的情况往往是只知道有限长的时间信号序列，而不知道其自相关函数值。为了解决这个问题，J.P.伯格提出了一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估值的递推算法，使最大熵法得到广泛的应用。递推算法如下：
递推算法只需要知道有限长的时间信号序列，不须计算其自相关函数值,所得的解保证是稳定的。但是,其解只是次优解。
应用递推算法往往使谱估值出现"谱线分裂"与"频率偏移"等问题，因而,又有各种改进的算法。其中,较著名的有傅格算法和马普尔算法，但是所需的计算量较大。另外，在有噪声的情况下，如何选定阶数仍有待进一步探讨。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条