1) stressed speech classification
变异语音分类
1.
The SVMs method is applied to the stressed speech classification to extract pitch feature and Teager Energy Operator (TEO) pitch feature as the features of stressed speech classification.
采用支持向量机方法进行变异语音分类,提取基频和 TEO 基频作为变异语音分类的特征,讨论了样本预处理和参数选择等问题,提出了直接截取和 DTW 规正两种方法来解决语音样本特征向量长度不一致的问题。
2) sound variation
语音变异
1.
A Socio-semiotic Interpretation of Sound Variation——Some Preliminary Discussions on sound variation and its social significance;
语音变异的社会符号学解读─—浅论语音变异的社会意义
2.
Variations in allophone, pitch and intonation are regarded as sound variations.
语音变异指在语言交际中,话语的音位、音高和调性等语音构成的变化。
3.
This article principally discusses the law and feature of the literary language forms through which the literary emotions relay with regard to sound variation,implication contrast,abnormal collocation and language situation displacement.
语音变异、义位反差、超常搭配、语境位移等构成了文学语言表现、传达文学情感的规律和特点。
3) stressed speech
变异语音
1.
This paper firstly discusses the technique of stressed speech processing and its recent progress,and analyses the reasons for the degradation of recognition of speech under stress.
本文讨论了变异语音处理技术及其研究进展 ,分析了变异情况对语音识别性能产生的影响 ,综述了变异语音分类和变异语音识别方法 ,探讨了变异语音处理研究中存在的问题及未来的研究重点 。
4) Pronunciation variation
语音变异
1.
The variation of vocabulary of modern Chinese results fro the wrong use of words while the pronunciation variation is embodied in the use of vogue and simple words.
当代汉语语汇变异主要表现在因"将错就错"而习非成是,以及使用语词的随意、凌乱、不规范等方面;语音变异则主要表现在时尚化、简单化和粗略化等方面。
5) parts of speech change
语类变异
1.
This paper makes various contrastive analyses between English and Korean, mainly the parts of speech change and semantic change function of derivational suffix.
本文运用对比分析的方法,在英语和朝鲜语后缀派生词的语类变异、语义变异等方面进行研究。
6) speech classification
语音分类
1.
Rapid and precise speech classification is meaningful for speech coding and speech synthesis.
语音分类是语音信号处理的重要组成部分。
补充资料：汉语语音识别分类
汉语语音识别分类
classification of Chinese speech recognition
一种方法是用一个经过良好训练的非特定人或上述特定分类的标准样板或模型，发音人发少量自适应训练句，对已存人的标准样板或模型参数进行修改，使之适应该特定人。hQnyU yuyin shibie fenlei汉语语音识别分类(d理洛incatkm of Chin已记s碑搜h rec雌夕ition)对汉语语音识别系统按识别对象或按使用者适应情况进行区分。 (l)按识别对象有以下三类识别方式。 ①孤立词识别旅立词识别是指在发待识别音时，单元间有明显的间歇。识别系统不需要特殊处理来分割单元。对汉语而言，以字、词或短语为单元构成词汇表，待识语音则为这些单元中的某一个。用词汇表全部或其一部分进行训练产生全部词汇的标准样板或模型(参见汉语语音识别)。汉语普通话中识别单元为全部可拼读音节时称全音节识别。汉语普通话实际使用的音节仅1 200个左右。根据(现代汉语词典》，包括轻声在内仅有1 333个不同音节，不考虑轻声仅剩12%个音节，而无调音节只有400个左右，这是汉语区别于外语的独特特点之一。全音节识别是实现汉语无限词汇识别和中文文本口呼输人的基础。 ②连接词识别连接词识别的识别词汇表也是字、词或短语，但识别时可以是它们中间几个的慢速连读。慢速连读是指既不像孤立词识别时单元间有明显间歇，也不像连续语音识别那样需用复杂的程序来切分单元，而是机器仍很容易分割单元。识别时只会产生替代错识，不会产生插人错误和丢失错误。例如词汇表包含“O”、“1”……、“9’’十个数字，识别时可念“3”、“27”、“659”等等。 ③连续语音识别连映语音识别的待识语音是一些完整的句子，以正常说话速度发音，比连接词发音要快得多，甚至还允许有一定的随意性。句中每个字或词与它们单独发音比，除了有字调和词调的变化外，由于它们在句中所处位置不同，受整句语调的影响。识别单元可以字或词为单元，也可用声母、韵母等音素为单元。由于上述原因，连续语音识别要对识别单元正确切分和识别是很困难的，是语音识别主要难题之一。在连续语音识别基础上对所识别的句子进行理解即为语音理解。 (2)按使用者适应情况可分为以下两类。 ①认人语音识别认人语音识别又称特定人语音识别识别系统只适应某一个特定人。系统训练时只用使用人的语音来生成识别单元的标准样板或模型(参见汉语语音识别)。因而仅适合其本人使用。其他人使用时要训练产生适合自己的标准样板或模型，否则识别率将大为下降。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条