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1)  multi-Agent simulation
多智能体仿真
1.
A multi-agent system of combat and logistics modeling in Swarm was built to study the ge-neral principles of evolutionary and emergent phenomena in multi-agent simulation modeling based on the CAS(complex adaptive system).
为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化和涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗保障模拟仿真系统,并对战斗过程双方兵力耗损和弹药消耗进行了仿真研究,其结果和现实情况比较吻合。
2.
To study the general principles of evolutionary and emergent phenomena in multi-agent simulation modeling based on the CAS(Complex Adaptive System),a multi-agent system of combat modeling in Swarm was built.
为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果。
2)  Repast agent simulation
Repast智能体仿真
1.
In the implementation of this model,Repast agent simulation is used to realize the simulation system and a simulation software system is developed by using Java language.
以政府信息化为例,用因果关系图系统思考了政府信息化中的群体行为,并利用多智能体方法建立起政府信息化群体行为模型——EGGBM,借助Repast智能体仿真实现了模拟系统,提出了详细的模型验证的实验过程,并对模型的应用给出了例子。
3)  intelligent simulation
智能仿真
1.
Research of visual programmer and intelligent simulation platform on triaxial motion control system
三轴运动控制器的图形编程及智能仿真平台研究
2.
In order to monitor the thermal status of blast furnace stave,an intelligent simulation technique was developed.
为了监测冷却壁热态状况,将人工智能仿真技术引入到冷却壁数值仿真中,建立了基于传热数学模型与人工智能技术结合的高炉冷却壁系统智能仿真模型。
3.
The paper puts forward a simulation closed-loop circuit with intelligent feedback based on expert system and discusses some problems of intelligent simulation existing in the wartime military logistics research that needs to be further investigated.
简单介绍了战时军事物流领域中广泛应用的几个计算机技术和信息技术,及战时军事物流仿真的意义,重点讨论了传统仿真技术的特点和缺陷,基于专家系统的理论,针对战时军事物流管理的特点,提出了一种基于专家系统的智能反馈的仿真闭环回路,并对智能仿真在战时军事物流研究中需要进一步探索的几个问题进行了讨论。
4)  Intelligence simulation
智能仿真
1.
The delivery system is studied, using intelligence simulation in combination with the expert system.
以物流配送为对象,运用计算机仿真技术和专家系统相结合的智能仿真方法,对物流配送系统进行研究,建立了基于专家系统的智能仿真系统闭合回路结构,探讨了嵌入式智能仿真结构和农产品物流智能仿真的流程,并进行了实例说明。
5)  multi-agent collaboration system simulation framework
多智能体协作系统仿真框架
6)  multi-agents system simulation
多智能代理系统仿真
补充资料:柔性多体动力学建模、仿真与控制

引言


    近二十年来,柔性多体系统多力学(the dynamics of the flexible multibody systems)的研究受到了很大的关注。多体系统正越来越多地用来作为诸如机器人、机构、链系、缆系、空间结构和生物动力学系统等实际系统的模型。Huston认为:“多体动力学是目前应用力学方面最活跃的领域之一,如同任何发展中的领域一样,多体动力学正在扩展到许多子领域。最活跃的一些子领域是:模拟、控制方程的表述法、计算机计算方法、图解表示法以及实际应用。这些领域里的每一个都充满着研究机遇。” 多柔体系统动力学近年来快速发展的主要推动力是传统的机械、车辆、军械、机器人、航空以及航天工业现代化和高速化。传统的机械装置通常比较粗重,且*作速度较慢,因此可以视为由刚体组成的系统。而新一代的高速、轻型机械装置,要在负载/自重比很大,*作速度较高的情况下实现准确的定位和运动,这是其部件的变形,特别是变形的动力学效应就不能不加以考虑了。在学术和理论上也很有意义。关于多柔体动力学方面已有不少优秀的综述性文章。


    在多体系统动力学系统中,刚体部分:无论是建模、数值计算、模拟前人都已做得相当完善,并已形成了相应的软件。但对柔性多体系统的研究才开始不久,并且柔性体完全不同于刚性体,出现了很多多刚体动力学中不呈遇到的问题,如:复杂多体系统动力学建模方法的研究,复杂多体系统动力学建模程式化与计算效率的研究,大变形及大晃动的复杂多体系统动力学研究,方程求解的Stiff数值稳定性的研究,刚柔耦合高度非线性问题的研究,刚-弹-液-控制组合的复杂多体系统的运动稳定性理论研究,变拓扑结构的多体系统动力学与控,复杂多体系统动力学中的离散化与控制中的模态阶段的研究等等。柔性多体动力学而且柔性多体动力学的发展又是与当代计算机和计算技术的蓬勃发展密切相关的,高性能的计算机使复杂多体动力学的仿真成为可能,特别是计算机的功能今后将有更大的发展,柔性多体必须抓住这个机遇,加强多体动力学的算法研究和软件发展,不然就不是现代力学,就不是现代化。


    柔性多体系统动力学时多刚体动力学、连续介质力学、结构动力学、计算力学、现代控制理论等构成的一门交叉性、边缘性学科,这门学科之所以能建立和迅速发展是与当代计算机技术的爆炸式发展分不开的。由于近20年来卫星及航天器飞行稳定性、太阳帆板展开、姿态控制、交会对接的需求和失败的教训以及巨型空间站的构建;高速、轻型地面车辆、机器人、精密机床等复杂机械的高性能、高精度的设计要求等,柔性多体系统动力学引起了广泛的兴趣,已成为理论和应用力学的一个极其活跃的领域。


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参考词条