1) dependent bound converge uniformly
相关一致有界收敛
2) abscissa of dependent bound converge uniformly
相关一致有界收敛横坐标
3) semiglobal uniform ultimate boundedness
半全局一致有界收敛
4) abscissa of dependent bound converge
相关有界收敛横坐标
5) relative uniform convergence
相对一致收敛
1.
To study the generalization ability of ERM algorithms with dependent observations in this paper, we derive the bounds on the rate of relative uniform convergence of the empirical risks to their expected risks with beta-mixing dependent sequences, which extend the previous results with the independent and identically distributed (i.
为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。
6) relatively uniformly convergent
相对一致收敛的
补充资料：Weierstrass准则(关于一致收敛的)
Weierstrass准则(关于一致收敛的)
erion (for unifonn convergence) Weierstrass cri-
weierstrass准则(关于一致收敛的)[Weierstrass eri-teri佣(for.丽肠价ne哪ergence);Be益eP扭TPaeea nP。-3“aIC(pa“IloMepHO盛cxo八IIMOCTH)] 这是将函数级数(series)或序列与适当的数值级数和序列对照所给出的关于一致收敛(训如rm conver-genee)充分条件的一个定理;它是K .Weierstrass建立的(〔11).若对定义在某集合E上的实值或复值函数的级数 艺u*(x)， n盈I存在非负数的收敛级数 艺a。，使得 }“。(x){(a。，n=l，2，·…则原来级数在集合E中一致收敛且绝对收敛(见绝对收敛级数(absolutelyc~r罗nt series).例如，级数 军，S】n月X 月百j刀-在整个实数轴上一致且绝对收敛，因为 }sin nx}_1 }竺兰兰二二二}或一二一. }n一!”-而级数 瘩:告收敛. 若集合E上的实值或复值函数序列人(n二l，2，…)收敛于函数f，且存在数列戊。(:，>0)，当”~的时:。~0，使得If(x)一f。(x)}簇戊。(x〔E，n二1，2，一)，则序列在E上一致收敛.例如序列 f(二卜l一上卫兰 X‘+n在整个实数轴上一致收敛于函数f(x)=1，因为 ，，一f。(x)、<告且浊寺一。.关于一致收敛的Weierstrass准则也可以应用于在赋范线性空间中取值的函数.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条