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1)  calibration matrix
校准矩阵
2)  camera calibration matrix
相机校准矩阵
3)  check matrix
校验矩阵
1.
This paper, first introduces the check matrix and the factor graph of LDPC, then describes the sum-product algorithm by using the factor graph, and finally presents the detailed steps of the sum-product algorithm and gives a proof of certain important expressions.
首先介绍了LDPC 码的校验矩阵和其因子表示方法,然后利用二分图对和积解码算法进行了详细的描述,最后给出了信度传播概率译码算法详细步骤,并对关键公式作了证明。
2.
The generator matrix and check matrix of q-cyclic codes are discussed,and then the theory of rank distance codes can be studied expediently.
讨论了q-循环码的生成矩阵和校验矩阵,从而可以方便地研究秩距离码的理论。
3.
Although the check matrix of LDPC codes is sparse,the generator matrix is not.
LDPC码属于线性分组码,线性分组码的通用编码方法是由信息序列与码的生成矩阵相乘得到码字序列,尽管LDPC码的校验矩阵是非常稀疏的,但它的生成矩阵却并不稀疏,这使得其编码复杂度往往与其码长的平方成正比。
4)  parity-check matrix
校验矩阵
1.
Hence,this paper reduces the complexity of coding by using effective parity-check matrix,and realizes the encoding device for LDPC code by use of large-scale integrated circuits.
为此,利用有效的校验矩阵,来降低编码的复杂度,同时研究利用大规模集成电路实现LDPC码的编码。
2.
The matrix representation of convolution code and the relation between generation matrix and parity-check matrix are introduced briefly.
简要介绍了卷积编码的矩阵描述及其生成矩阵和校验矩阵的关系,从中得出编码序列与校验矩阵之间的数学关系。
3.
As the interleaver and parity-check matrix respectively play .
由于交织器和校验矩阵分别对Turbo码和LDPC码的性能起着至关重要的作用,本文致力于交织器和校验矩阵的研究和设计。
5)  Parity check matrix
校验矩阵
1.
By increasing weights of rows and columns of parity check matrix, the algorithm can achieve high rate codes and could optimize the girth distribution compared with Mackay Random construction and bit-filling algorithm.
本文提出了LDPC码校验矩阵构造算法Progressive Weight-Growth(PWG),该算法通过迭代增加校验矩阵的行重和列重,构造高码率的LDPC码。
6)  correct matrix
校正矩阵
1.
The algorithm overcame the disadvantage that the algorithm convergence was caused by the correct matrix singularity when the fiber became longer.
提出了利用打靶法模拟双级双程泵浦结构掺铒光纤宽带光源的算法,该算法通过对打靶法的初值校正部分进行改进,加入了阻尼因子与下降因子,并把这两个因子同时应用到初值校正中,从而克服了传统打靶法在铒纤长度较长时校正矩阵奇异造成的算法不收敛的缺点。
补充资料:传感器如何进行无源校准及两点特别说明
a)首先读出变送器内部设置的4mA压力值和20mA压力值,看是否与实际的4mA压力值和20mA压力值相一致,若一致,则直接更改4mA压力值和20mA压力值到量程迁移后的压力值即可。

b)如果变送器内部设置的4mA压力值和20mA压力值,与实际的4mA压力值和20mA压力值不一致,可先把实际的4mA压力值和20mA压力值折算到变送器内部设置的4mA压力值和20mA压力值,再折算量程迁移后的压力值,将折算值更改到4mA压力值和20mA压力值便可。例如:假设一台变送器量程为-10bar-50bar,想将量程迁移到10bar-40bar,读出变送器内部设置的4mA 压力值和20mA压力假设为0-10Kpa,进行如下折算:-10bar 和0相对应,50bar和10Kpa相对应,通过计算,可以计算出折算方程为:P折=P实/6+10/6('P折'为折算后的压力值,'P实'为实际压力值),由此方程可计算出折算后4mA压力值应为:10/6+10/6=3.333KPa,折算后20mA的压力值应为:40/6+10/6=8.333KPa, 于是可以通过组态软件将变送器内部的4mA压力值设置为3.333,将20mA压力值设置为8.333便可。

特别说明:

1)量程迁移只能在原量程范围内迁移,若迁移超出原量程范围,则变送器的线性度变会变差。

2)进行无源校准时,量程迁移不可过大,迁移比最好不要大于3:1,过大会造成变送器输出不稳定,而且分辨率较低。大迁移比量程迁移在要先进行增益设置,再进行输入压力校准。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条