1) forest characteristics
森林特征
1.
Remote sensing is used to d et ect forested area and identify forest characteristics such as tree height, bio- mass and density.
为了利用微波遥感数据对森林植被地区进行分类检测,寻找一种新的敏感于树木高度、种群数量和植被疏密程度等森林特征的遥感参量,该文利用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据,对极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数和极化干涉最优相关系数等极化和干涉合成孔径雷达(SAR)遥感参数进行了分析,并将这些参数进行加权组合,利用特征值分析方法求取最优加权系数,从而提出两种对森林特征敏感的参数组合表达式。
2) forest texture feature
森林纹理特征
1.
The extraction of forest texture feature from color forest aerial remote sensing images is an important part of the automatic interpretation of forest types achieved by computer.
彩色森林航空遥感图像中森林纹理特征提取是实现计算机自动判读的重要环节。
4) parameters of forest structural characteristics
森林结构特征参数
5) Forest sustainable model
森林可持续特征模型
6) Forest radar backscatter mechanism
森林雷达后向散射特征
补充资料：森林资源(见世界森林资源、中国森林资源)
森林资源(见世界森林资源、中国森林资源)
forest resources
sen Iin ziyuon森林资源(forest resources)见世界森林资源、中国森林资源。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条