1) Maximum entropy spectrum
最大熵谱
1.
Using EOF analysis,the climate accident analysis,the maximum entropy spectrum analysis,the tendency rate and other methods,the paper carries on the temporal and spatial characteristic analysis of the annual mean temperatures in 1961-2005 in Henan.
采用EOF分析、气候突变分析、最大熵谱分析、倾向率等多种方法,对河南省1961-2005年的年平均气温进行时空特征分析,结果表明:河南省年平均气温空间分布由南向北递减;第一主分量代表了河南省年平均气温变化的时空特征,显示出全省气温变化具有高度的一致性;1994年为气温变化的突变点,其后气温增温明显;时间序列具有4 a、5。
2.
By means of maximum entropy spectrum analysis made is diagnosis of climatic oscillation in local atmospheric refractive indices in Shanghai and Nanjing.
用最大熵谱分析法对南京、上海两地局地大气折射指数气候变化特征进行诊断，探讨了自回归模式的阶数不同对话的影响，并从不同样本数的熵谱中提取出稳定的周期和谱峰值，所得结果可以作为预报大气折射指数变化的气候背景。
2) maximum entropy
最大熵谱
1.
The spectrum characteristics of geoelectric diurnal variation and geoelectric storm have been identified by maximum entropy method, based on geoelectric data from seven stations in the Chinese mainland, including Jiayuguan, Changli and Chongming.
处理了中国大陆地区嘉峪关、昌黎、崇明、蒙城、兴济、宝坻和阳原等7个台的地电场观测数据,应用最大熵谱方法研究了大地电场日变化、地电暴等谱成分的特征。
2.
Maximum entropy deconvolution is presented to estimate receiver function, with the maximum entropy as the rule to determine auto correlation and cross correlation functions.
提出一种在时间域采用最大熵谱反褶积提取台站接收函数的方法 ,以最大熵作为自相关函数和互相关函数的递推准则 ,利用Toeplitz方程及Levinson递推算法 ,得到预测误差滤波系数的递推公式 ,从而计算台站接收函数 。
3) maximum entropy spectrum estimation
最大熵谱估计
1.
It has been found, traditional spectrum estimation way is useless in insect’s song, but the method of maximum entropy spectrum estimation based on Burg has the advantage of high disti.
采用最大熵谱估计法处理昆虫鸣声信号获取昆虫鸣声特征参数,并采用Burg算法实现信号处理。
2.
The maximum entropy spectrum estimation method is used to analyze the spectrum of echoes,and then the center frequency of echo is calculated.
论述了最大熵谱估计的原理、方法及其在复合材料粘接质量超声检测中的应用。
4) maximum entropy analysis
最大熵谱分析
1.
As a new semi-active algorithm, short time maximum entropy analysis is firstly proposed, in which the exact time and the frequency signal at every control short time sequence are given out.
方法是在很小的时间段中风荷载信号的主频率及其幅值可在线预测的条件下 ,利用短时最大熵谱分析给出各小时间段中的频率、幅值和时间的三维关系 ,因此能准确给出变频信号在较短时间序列中的时频信息 ,进而提出主动变刚度体系的频率控制算法。
5) maximum entropy spectral estimation
最大熵谱估计
1.
Compared with classical spectral estimation method,maximum entropy spectral estimation method has the ad- vantage of high resolution and is especially suitable for short time series.
最大熵谱估计方法和古典谱估计方法相比,具有分辨率高,特别适用于短时同序列等优点,近年来发展迅速。
2.
Aimed at the singularity that dynamic process simulation output for antitank missile systems is of the short sequences and low signal-to-noise ratio,the method of applying maximum entropy spectral estimation to verify the validity of simulation models for missile systems is presented in this paper.
针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点,研究了应用最大熵谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法,并结合某型号反坦克导弹制导系统的仿真数据和理论计算数据给出了最大熵谱估计的应用结果。
3.
A method based on maximum entropy spectral estimation is introduced that is useful in validating simulation models for missile systems.
给出了基于最大熵谱估计的统计推断验模方法，该方法可以定量地给出导弹系统动态性能数据的真实谱密度的置信区间估计，据此能够对仿真模型有效地进行定量分析。
6) MESE
最大熵谱估计
1.
Analysis and Prediction of Short Time Series Based on MESE;
基于最大熵谱估计的短时间序列分析与预测方法的研究
2.
In order to improve the analysis precision and accuracy of the real-time non-stationary signal in the fault diagnosis of electromechanical device,the maximum entropy spectrum estimation(MESE) method is used to estimate the spectrum of the non-stationary signal.
采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比。
3.
The wavelet signal reconstruction and MESE are used in the fault diagnosis of the mine hoister.
利用小波信号重构与最大熵谱估计对矿井提升机进行了故障诊断,结果表明,基于小波信号重构和最大熵谱估计的故障诊断方法具有较高的故障分辨率,能够在频域上更加合理地判断故障信号,从而正确地判断矿井提升机减速箱的早期故障。
补充资料：最大熵法
对信号的功率谱密度估计的一种方法。1967年由J.P.伯格所提出。其原理是取一组时间序列，使其自相关函数与一组已知数据的自相关函数相同，同时使已知自相关函数以外的部分的随机性最强，以所取时间序列的谱作为已知数据的谱估值。它等效于根据使随机过程的熵为最大的原则,利用N个已知的自相关函数值来外推其他未知的自相关函数值所得到的功率谱。最大熵法功率谱估值是一种可获得高分辨率的非线性谱估值方法，特别适用于数据长度较短的情况。
最大熵法谱估值对未知数据的假定 一个平稳的随机序列，可以用周期图法对其功率谱进行估值。这种估值方法隐含着假定未知数据是已知数据的周期性重复。现有的线性谱估计方法是假定未知数据的自相关函数值为零，这种人为假定带来的误差较大。最大熵法是利用已知的自相关函数值来外推未知的自相关函数值，去除了对未知数据的人为假定，从而使谱估计的结果更为合理。
熵在信息论中是信息的度量，事件越不确定，其信息量越大，熵也越大。对于上述问题来说，对随机过程的未知的自相关函数值，除了从已知的自相关函数值得到有关它的信息以外，没有其他的先验知识。因而，在外推时，不希望加以其他任何新的限制，亦即使之"最不确定"。换言之，就是使随机过程的熵最大。
最大熵法功率谱估值表达式 最大熵法功率谱估值的表达式为
式中PM为M阶预测误差滤波器的输出功率;B为随机过程的带宽;为采样周期;ɑm(m＝1,2,...,M)由下式决定：
式中rNx(M)为已知的随机过程的自相关函数值。
从功率谱估值的表达式可以看出，最大熵法与自回归信号模型分析法以及线性预测误差滤波器是等价的，只是从不同的观点出发得到了相同的结果。
由已知信号计算功率谱估值的递推算法 应用上述的谱估值表达式进行计算时，需要知道有限个自相关函数值。但是，实际的情况往往是只知道有限长的时间信号序列，而不知道其自相关函数值。为了解决这个问题，J.P.伯格提出了一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估值的递推算法，使最大熵法得到广泛的应用。递推算法如下：
递推算法只需要知道有限长的时间信号序列，不须计算其自相关函数值,所得的解保证是稳定的。但是,其解只是次优解。
应用递推算法往往使谱估值出现"谱线分裂"与"频率偏移"等问题，因而,又有各种改进的算法。其中,较著名的有傅格算法和马普尔算法，但是所需的计算量较大。另外，在有噪声的情况下，如何选定阶数仍有待进一步探讨。
最大熵法谱估值对未知数据的假定 一个平稳的随机序列，可以用周期图法对其功率谱进行估值。这种估值方法隐含着假定未知数据是已知数据的周期性重复。现有的线性谱估计方法是假定未知数据的自相关函数值为零，这种人为假定带来的误差较大。最大熵法是利用已知的自相关函数值来外推未知的自相关函数值，去除了对未知数据的人为假定，从而使谱估计的结果更为合理。
熵在信息论中是信息的度量，事件越不确定，其信息量越大，熵也越大。对于上述问题来说，对随机过程的未知的自相关函数值，除了从已知的自相关函数值得到有关它的信息以外，没有其他的先验知识。因而，在外推时，不希望加以其他任何新的限制，亦即使之"最不确定"。换言之，就是使随机过程的熵最大。
最大熵法功率谱估值表达式 最大熵法功率谱估值的表达式为
式中PM为M阶预测误差滤波器的输出功率;B为随机过程的带宽;为采样周期;ɑm(m＝1,2,...,M)由下式决定：
式中rNx(M)为已知的随机过程的自相关函数值。
从功率谱估值的表达式可以看出，最大熵法与自回归信号模型分析法以及线性预测误差滤波器是等价的，只是从不同的观点出发得到了相同的结果。
由已知信号计算功率谱估值的递推算法 应用上述的谱估值表达式进行计算时，需要知道有限个自相关函数值。但是，实际的情况往往是只知道有限长的时间信号序列，而不知道其自相关函数值。为了解决这个问题，J.P.伯格提出了一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估值的递推算法，使最大熵法得到广泛的应用。递推算法如下：
递推算法只需要知道有限长的时间信号序列，不须计算其自相关函数值,所得的解保证是稳定的。但是,其解只是次优解。
应用递推算法往往使谱估值出现"谱线分裂"与"频率偏移"等问题，因而,又有各种改进的算法。其中,较著名的有傅格算法和马普尔算法，但是所需的计算量较大。另外，在有噪声的情况下，如何选定阶数仍有待进一步探讨。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条