2) maximum likelihood estimate
最大似然估计法
1.
A measurement of inertia time constant is discussed,and the necessary mathematical formu- las are derived for calculating the phase difference by means of the maximum likelihood estimate and the correlation analysis.
阐述了惯性时间常数的测量原理,在此基础上详细推导了用于相位差计算的最大似然估计法和相关分析法的数学公式,并在机械平台上完成相关试验以及 Matlab 数据处理程序设计、数据分析。
2.
The traditional methods for model function are linear least squares, nonlinear least squares and maximum likelihood estimate.
根据实测数据拟合直线或曲线方程的过程称作模型拟合,求解模型函数的传统方法有线性与非线性最小二乘法、最大似然估计法。
3) spectral estimation/maximum likelihood
谱估计/最大似然法
4) maximum likelihood estimation
极大似然估计算法
1.
Using steepest descent method to improve node localization accuracy of maximum likelihood estimation;
使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度
5) Maximum likelihood estimation
最大似然估计
1.
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Regression Model with Contamination Data and Some Unchangeabilities;
一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性
2.
Maximum likelihood estimation of multiple-object Parameters in ultrasonic reflection tomography;
超声反射CT中多体位置和形状参数的最大似然估计
3.
Research on Numerical Wind Vector Retrieval Algorithm Based on Maximum Likelihood Estimation;
基于最大似然估计的海面风场反演算法研究
6) maximum likelihood
最大似然估计
1.
This paper provides a Monte Carlo approach for achieving maximum likelihood in generalized linear mixed models.
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法。
2.
Based on the method, the texture parameters of multi-polarimetric channels are estimated simultaneously by the method of maximum likelihood under the assumption of multi-texture multiplicative speckle noise model.
该方法在多纹理乘性相干斑噪声模型的假设下，采用最大似然估计法来同时估计多个极化通道的纹理参数。
3.
The maximum likelihood method for target location and speed estimation by using the high resolution of wide band FMCW signals is discussed.
讨论一种基于距离差信息的调频连续波 (FMCW) T Rn 方式多基地雷达近程目标定位系统 ,利用宽带FMCW雷达信号的高距离分辨率特点 ,分析了目标定位并估计目标速度的最大似然估计方法 ,导出了与发射机位置无关的目标定位及速度估计公式 ,对系统性能进行了分析并给出了计算机仿真结果 。
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条