1) stein unbiased risk estimate
史坦无偏似然估计
2) Stein's Unbiased Risk Estimate WaveShrink Denoising
史坦无偏似然估计原理"WaveShrink"算法
3) Stein Unbiased Risk Estimation rule
Stein似然无偏估计
1.
Objecive To discuss a denoise method of gastric impedance signal based on wavelet transform and Stein Unbiased Risk Estimation rule.
方法:首先经过多分辨分析将信号进行分离,然后应用Stein似然无偏估计对胃阻抗信号进行自适应软阈值去噪处理。
4) the approximate unbiased estimates
近似无偏估计
1.
We can get smaller variance and we may count more convenient and simpler Next, we study the approximate unbiased estimates (AUE) of location parameters μ and scale parameters σ of the F(t-μσ) distribution on type I censoring.
最后,讨论了常见F(t-μσ)型寿命分布参数μ、σ在定时截尾试验下的近似无偏估计以及它们的方差、协方差。
5) approximate unbiased estimate (AUE)
近似无偏估计(AUE)
6) Stein's unbiased risk estimate
斯坦无偏风险估计
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条