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1)  identification of MA model
MA时序建模
2)  time series modeling
时序建模
1.
Non stationary time series modeling and its application in the dynamic simulation of pesticide degradation。;
时序建模及其在农药降解动态模拟中的应用
2.
This paper presents an analytical method of monitoring data based on the time series modeling.
文中提出了以时序建模为基础的智能健康住宅监护数据分析方法。
3.
This method is based on digital signal analysis and time series modeling analysis, and can be applied to detection of measurement signal in engineering, analysis instrument or system.
这种基于数字信号分析和时序建模分析的方法 ,非常适应于工程测试信号检测、分析仪器和系统的诊断 。
3)  time-series modeling
时序建模
1.
The AR model is used to perform a time-series modeling and forecasting analysis for the spectral analysis data co llected from aero-engines.
讨论了时序建模与预测方法在机械设备滑油光谱分析中的应用。
2.
In this paper,time-series modeling method is used to get character parameters and a kind of slave-function calculation method is introduced.
应用时序建模方法提取特征参数 ,在提出一种隶属函数计算方法的基础上 ,运用模糊模式识别方法进行燃油喷射系统故障诊断 ,并通过喷油泵试验台上的典型故障试验进行验证。
4)  time series modeling
时间序列建模
1.
In this paper,according to the data observed from airborne fire control system and radar,based on the theory of time series modeling,the precision of fire control system is measured by matlab simulation.
根据机载火控系统和雷达观测的数据,基于时间序列建模的理论,采用matlab仿真的方法对火控精度进行了测定。
5)  timeseries modeling
时间序列建模
1.
The modeling accuracy is improved by multiscale timeseries modeling, and the predict error variance is one order lower than that of single-scale timeseries modeling.
基于小波多尺度分析方法,使用db4小波,将MEMS陀螺仪输出数据进行深度为4的多尺度分解,在各尺度上进行信号重建,对重建后的各尺度信号进行时间序列建模,各尺度的时间序列模型的输出和作为陀螺仪的随机噪声估计。
6)  Modeling With Time Series
时间序列法建模
补充资料:偶氮氯膦-mA(chlorophosphonazo-mA)
【偶氮氯膦-mA】(chlorophosphonazo-mA)简称“`CPA-mA`”。学名“2-(4-氯-2-膦酸基苯偶氮)-7-(3-乙酰苯偶氮)-1,8-二羟基-3,6-萘二磺酸”。一种有机显色剂。分子式`C_24H_18O_12N_4PS_2Cl`,分子量684.97。深紫红色结晶粉末。易溶于水,在中性的酸性溶液中呈紫红色。在酸性介质中能与稀土元素形成蓝紫色络合物,最大吸收峰为660纳米。具有灵敏度高、选择性好、显色酸度高、测定范围宽和
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