1) order morphology transformation
顺序形态变换
1.
A new method of infrared image edge detection based on multiplex order morphology transformation is put forward against such shortcomings of infrared image as low contrast, edge faintness, high noise level and spatial correlativity.
针对红外图像对比度低、边缘模糊、噪声大、空间相关性强的特点,提出了一种基于复合顺序形态变换的红外图像边缘检测方法·通过图像的局部均值和方差自适应的调节增强系数进行图像增强;采用形态学边缘锐化算法改善边缘清晰度·根据复合顺序形态变换相关概念及性质构造3种广义形态学边缘检测算子,可有效抑制红外图像中的噪声,提取目标边缘·实验结果表明,这种算法可以有效地克服红外图像的缺陷,保持图像边缘细节,优于传统边缘检测器
2) Dualistic order morphology transformation
对偶顺序形态变换
3) transforming sequence
变换顺序
4) order morphology
顺序形态学
1.
The selection of morphological structuring element as the most critical issue of morphology filter has been a hot one of the morphological research,the paper proposes an adaptive approach based on compound extreme filter to define optional size of structure element,which depends on the research of extreme computing of order morphology.
形态结构元的选择作为形态学滤波的最关键问题一直以来是形态学研究的热点之一,通过对顺序形态学极值滤波运算的研究,提出了一种基于复合极值滤波的最佳结构元尺度自适应确定算法。
2.
And researched very deeply especially to the edge detection method of noisy image based on the order morphology,proposed the corresponding edge detection method for image contained respectively by Gauss noise and salt and pepper noise.
对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪声的图像边缘检测方法。
5) sequential transducer
顺序电路，顺序变换器
6) morphological transformation
形态变换
1.
Using this processor, some morphological transformations such as dilation, erosion and edge detection have been implemented optically and the experimental results are given.
提出了基于液晶光阀的光学二值图像邻域处理器，利用它完成了扩、蚀和边缘检测等形态变换操作，并给出了实验结果。
2.
An effective method for finishing operation based on mathematic morphology is presented in this paper,which emphasizes the selection of morphological transformation type and the order of camouflage colors finishing operation.
本文提出了一种基于数学形态学的迷彩修整算法,着重研究了形态变换类型的选取和迷彩修整颜色的顺序。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条