1) Gaussian mixture model
混合高斯分布模型
1.
Based on the features of video vehicle detection, this paper improves the method of background subtraction using adaptive Gaussian mixture models.
视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进。
2) Gaussian mixture distribution model
高斯混合分布模型
1.
A two-state Gaussian mixture distribution model is established to fit the distribution of phase angle difference of the adjacent signals,and the parameters of Gaussian mixture distribution are solved by EM algorithm at the same time,then the parameters of mean and variance are used for ML-based modulation identification.
提出一种针对延迟信号相位差的联合参数估计最大似然调制识别算法,通过对相邻信号相位差的分布建立等均值高斯混合分布模型,同时完成了延迟信号相位差最大似然调制识别中所需的频差和噪声似然参数的估计。
3) hierarchical Gaussian mixture model
分层高斯混合模型
1.
The main contributions of this paper are as follows:Firstly, an algorithm based on the Hierarchical Gaussian Mixture Model with Denoising is proposed for image multiclass annotation.
本文的工作主要体现在以下几个方面:首先,提出一种基于去噪分层高斯混合模型的多概念图像标注方法。
4) Hierarchical Gaussian Mixture Model(HGMM)
分层高斯混合模型(HGM)
5) mixed Gaussian distribution
混合高斯分布
1.
Then background pixels are determined according to the mixed Gaussian distribution model,and the background of video sequence is extracted.
根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用多分辨率计算方法提高算法实现效率。
6) Gaussian mixture distribution
高斯混合分布
1.
To achieve optimal detection result by the stochastic resonance,EM algorithm is proposed to estimate parameters of the Gaussian mixture distribution.
采用3-水平量化器随机共振对非高斯水下噪声中的线谱信号进行检测,为使该随机共振类型达到最优的检测效果,利用EM算法进行了高斯混合分布的参数估计。
补充资料：分布参数模型
分子式：
CAS号：
性质：反应器各种状态参数随空间位置连续变化的数学模型。从参数在空间上的分布来考虑，反应器可以区分为各参数不随空间坐标而变和随空间而改变两大类。分布参数模型是对后一类反应器建立的模型。平推流反应器的模型便是一类分布参数模型。
CAS号：
性质：反应器各种状态参数随空间位置连续变化的数学模型。从参数在空间上的分布来考虑，反应器可以区分为各参数不随空间坐标而变和随空间而改变两大类。分布参数模型是对后一类反应器建立的模型。平推流反应器的模型便是一类分布参数模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条