2) parameters selection
参数选择
1.
This paper mainly deals with the application of genetic algorithm to parameters selection of support vector regression.
研究了遗传算法在回归型支持向量机参数选择中的应用:首先,分析了支持向量机的几个参数对其预报能力的影响,发现参数选取不当,会导致支持向量机出现过学习或欠学习现象;在此基础上提出利用遗传算法来解决回归型支持向量机的参数选择问题,模拟实验证明,该方法克服了传统参数选择方法存在的缺点,提高了支持向量机的预报精度。
2.
By combining several parameters selection approaches of Support Vector Machine(SVM),this paper proposes a method that defines parameters directly by analyzing training samples.
综合4种支持向量机回归的参数选择方法的优点,提出一种对训练样本进行分析并直接确定参数的方法。
3.
The parameters selection can be transformed into an optimization problem by defining the root mean square error of a SVM prediction model as an evaluation function.
将支持向量机的参数选择问题转化为优化问题,以模型预测均方根误差为评价函数,提出一种引入混沌变异操作的改进分布估计算法(estimation of distribution algorithm,EDA),并将其用于优化求解ε-支持向量机的参数:惩罚因子、不敏感损失系数以及高斯径向基核函数的宽度。
3) parameter choice
参数选择
1.
Development status of ultra-supercritical steam turbine abroad is summarized, the technical & economical base of parameter choice for these units are also discussed, according to which, the orientation and stage are proposed.
概括了世界各国超超临界汽轮机的发展状况,讨论了超超临界机组参数选择的技术经济依据,并在此基础上提出了我国超超临界汽轮机的发展方向和阶段。
2.
According the terminals structure characteristics and the terminals die precision demand,introduced staple design skill and design parameter choice of terminals die in die factory.
针对端子结构特点及模具精度要求,介绍了工厂常用的端子模具设计技巧及设计参数选择。
4) selection of parameters
参数选择
1.
Analysis of selection of parameters in a quasi-synchronous sampling algorithm;
准同步采样参数选择方法分析
5) parameter selecting
参数选择
1.
This paper proposes a procedure for artificial neural network (ANN) in spot welding,and establishes spot welding parameter selecting ANN systems and spot welding joint quality predicting ANN systems.
将人工神经网络技术（ＡＮＮ）引入点焊领域，建立了点焊工艺参数选择ＡＮＮ系统和点焊接头质量预测ＡＮＮ系统。
2.
The feature of task of the parameter selecting in vehicle overall design stage is analyzed,and in VC + +6.
分析了汽车总体设计参数选择任务的特点,采用 VC++6。
3.
Based on the analysis of the parameter selecting task in the vehicle overall design stage,the parameter selecting expert system of vehicle overall design is developed,in which artificial intelligence technology,object_oriented technology and database technology are used.
在分析汽车总体设计参数选择任务特点的基础上 ,利用人工智能、面向对象和数据库技术开发了汽车总体设计参数选择专家系统。
6) parameter selection
参数选择
1.
Convergence analysis and parameter selection in particle swarm optimization;
微粒群算法的参数选择及收敛性分析
2.
Kernel parameter selection method based on estimation of convex;
基于凸包估计的核参数选择方法
3.
Research on Fast SVM Training Algorithm and Its Effective Parameter Selection Approach;
快速SVM训练算法研究及其高效参数选择方案
补充资料：量子力学中的力学量和算符
在量子力学中，当微观粒子处于某一状态时，它的力学量(如坐标、动量、角动量、能量等)一般不具有确定的数值，而是具有一系列可能值，每个可能值以一定的几率出现。当粒子所处的状态确定时，力学量具有某一可能值的几率也就完全确定。例如，氢原子中的电子处于某一束缚态时，它的坐标和动量都没有确定值，而坐标具有某一确定值r0或动量具有某一确定值p0的几率却是完全确定的。量子力学中力学量的这些特点是经典力学中的力学量所没有的。为了反映这些特点，在量子力学中引进算符来表示力学量。
算符是对波函数进行某种数学运算的符号。在代表力学量的文字上加"∧"号以表示这个力学量的算符。如坐标算符、动量算符。当粒子的状态用波函数 Ψ(r,t)描写时，坐标算符对波函数的作用就是r乘 Ψ(r,t),动量算符对波函数的作用则是微分：
可简单地写为
其他有经典类比的力学量都是r和p的函数，在量子力学中也是算符和的相应的函数。例如粒子绕原点的角动量在经典力学中是L)=r×p，因而在量子力学中角动量算符是
。
又如，在势为U(r)的力场中运动的粒子能量算符（也称哈密顿算符）为
算符是对波函数进行某种数学运算的符号。在代表力学量的文字上加"∧"号以表示这个力学量的算符。如坐标算符、动量算符。当粒子的状态用波函数 Ψ(r,t)描写时，坐标算符对波函数的作用就是r乘 Ψ(r,t),动量算符对波函数的作用则是微分：
可简单地写为
其他有经典类比的力学量都是r和p的函数，在量子力学中也是算符和的相应的函数。例如粒子绕原点的角动量在经典力学中是L)=r×p，因而在量子力学中角动量算符是
。
又如，在势为U(r)的力场中运动的粒子能量算符（也称哈密顿算符）为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条