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1)  float sine
浮点数正弦
1.
This paper study theory method of float sine based on DSP TMS320F240.
该方法通过采用幂级数偏置展开法完成浮点数正弦运算 ,并在DSPTMS32 0F2 40上编制了一套算法。
2)  sine function
正弦函数
1.
The Development of the Courseware of Applying Visual Basic Language to Simulating "Drawing Image of Sine Function with Sine Line";
利用Visual Basic语言模拟“用正弦线作正弦函数图象”的课件开发
2.
Draw Sine Function Image with Computer;
计算机绘制正弦函数图象
3.
On some identities of sine and cosine functions;
关于正弦函数和余弦函数的一些恒等式
3)  sine series
正弦级数
1.
The upper bounded estimation for a class of sine series;
一类正弦级数的上界估计
2.
In this paper, the bending problem of unbonded contact of beams on tensionless winkler foundations is investigated by sine series and principle of minimum potential energy.
利用正弦级数和最小势能原理,解答了无拉力Winkler地基上梁的脱离问题。
3.
By use of Fourier transforms or sine series,the harmonic vibrations of the beams on the transversely isotropic saturated poro-semiplane were investigated.
利用Fourier变换或正弦级数,研究了该介质上梁的简谐振动问题,将原先极为复杂的问题转化为数值积分问题。
4)  Sine parameter
正弦参数
5)  sinusoidal function
正弦函数
1.
The numerical expression of trigonometric function and its approximate expression are discussed in detail,a kind of analog electric circuit for sinusoidal function is designed using analog multiplier/divider,and the direct analog circuits for the computation of the attitude parameters with negative feedback are also presented.
根据旋转导向钻井工具姿态参数的求解需要,结合Taylor中值定理,提出一种模拟解算方法,分析了三角函数的展开式及其逼近表达式,并应用模拟乘法/除法器和负反馈电路设计了正弦函数拟合求解和姿态参数角直接解算电路。
2.
This paper presents a new model of chaotic neural network whose activation func- tion is composite of Sinusoidal function and Sigmoid function by analyzing the bifurcation process and Lyapunov exponent spectrum.
通过复合正弦函数和Sigmoid函数构成激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经网络。
6)  natural sine
正弦真数
补充资料:浮点数标准


浮点数标准
floating-point number standard

  诞生后的很长一段时间里,由于没有统一的浮点标准,不同系列的计算机采用各不相同的浮点表示形式,给数值计算和软件移植带来了困难。考虑到徽处理器性能的不断提高和计算机应用的进一步普及,IEEE(电气和电子工程师协会)在80年代制定浮点标准,成为所有微处理器遵循的二进制浮点算术运算标准,即IEEE754标准(IEEE的另一个854标准主要针对十进制浮点运算,儿乎很少被使用)。 IEEE754标准于1985年3月获IEEE标准委员会批准,同年7月成为ANSI(美国国家标准学会)标准。标准的内容包括浮点数的表示形式、浮点操作的类型和定义、舍入方式、例外处理方法等。这里主要介绍浮点数的表示形式。 IEEE 754主要定义了单精度(32位)和双精度(64位)两种基本格式,以及扩充单精度和扩充双精度两种扩充格式,但对扩充精度仅指定了对精度的最低要求。计算机系统可以用硬件、软件或硬、软件结合的方式实现IEEE 754标准或标准的主要部分,且任何实现都必须至少包括单精度浮点格式。 在IEEE754的浮点格式中,尾数用原码表示,指数用增码表示,各种格式的有关参数见表1。 表1 IEEE754标准定义的浮点格式参数┌────┬───┬─────┬────┬─────┐│参数 │单精度│扩充单 │双精度 │扩充双 ││ │ │精度 │ │精度 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│表示 │24 │异32 │53 │》64 ││精度/位 │ │ │ │ │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│最大指数│+127 │)+1 023 │+1 023 │)+16 383 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│最小指数│一126 │簇一1 022 │一1 022 │镇一16 382│├────┼───┼─────┼────┼─────┤│指数偏置│+127 │未指定 │+1 023 │未指定 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│指数部分│8 │妻11 │1l │)15 ││位数 │ │ │ │ │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│格式总 │32 │妻43 │64 │)79 ││位数 │ │ │ │ │└────┴───┴─────┴────┴─────┘ 基本格式由1位符号:、指数部分e和小数部分f组成,如图1所示。对单精度数,。,f分别是8位和23位;对双精度数,。,f分别是n位和52位。左边是最高位。此格式表示的数X的值v由如下规则确定。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条