1) locally quadratically convergent
局部二次收敛
1.
The algorithm is shown to be both globally convergent and locally quadratically convergent under proper hypotheses.
基于Chen Harker Kanzow Smale光滑函数 ,针对单调非线性互补问题给出了一种不可行非内点连续算法—预估校正算法 ,并在适当的假设条件下 ,证明了算法具有全局收敛性和局部二次收敛性 ,从而为单调非线性互补问题的计算提供了一种新的有效算
2.
The algorithm is shown to be both globally linearly convergent and locally quadratically convergent under proper conditions.
基于 Chen- Mangasarian光滑函数的一个子类 ,针对单调非线性互补问题给出了一种不可行非内点连续方法预估校正算法 ,并在适当的条件下 ,证明了算法具有全局线性收敛性和局部二次收敛性。
2) local quadratic convergence
局部二次收敛性
1.
At each iteration, only one system of linear equations needs to be solved, and its global linear convergence and local quadratic convergence are proved.
对P0矩阵线性互补问题提出了一个基于Chen Harker Kanzow Smale光滑函数的非内点连续算法,该算法在每次迭代时只需求解一个线性等式组,并证明了算法的全局线性收敛性和局部二次收敛性。
3) local superlinear (quadratic) convergence
局部超线性(二次)收敛
4) local quadratic convergence rate
局部二次收敛速度
5) locally quadratic convergence
局部二阶收敛
6) local convergence
局部收敛
1.
In this paper the local convergence properties of the filter trust region algorithm is discussed.
讨论了信赖域SQP滤子方法的局部收敛性。
2.
The algorithm generates detectors with an r-contiguous-bits unchanged rule(r-CBUR)and a p-receptor editing to search in a wide feature space and try to avoid local convergences.
该算法采用r-连续位不变规则和p-受体编辑生成初始检测器,使算法具有更广泛的搜索空间并不致陷入局部收敛。
3.
The local convergence properties of the filter trust region algorithm was discussed.
讨论了一种信赖域SQP滤子方法的局部收敛性。
补充资料：局部收敛
解方程f(x)=0的一个迭代法产生的迭代序列是否收敛于f(x)=0的一个根p，通常与初始近似值选区范围有关。
若为了保证收敛性，必须选取初始值充分接近于所要求的根（解），则称它为局部收敛。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条