1) least-squares g-inverse
最小二乘g逆
2) Inverse least squares method
逆最小二乘法
3) least square generalized inverse
最小二乘广义逆
1.
Based on the relation between synergetic learning algorithms and generalized inverses,all the algorithms for computing least square generalized inverses can be considered as synergetic learning algorithms,which enriches the variety of synergetic learning algorithms considerably.
在讨论协同学习算法和广义逆关系的基础上，指出了最小二乘广义逆的求解算法都可以看作是协同学习算法，从而大大丰富了协同学习算法的种类。
4) least-square & inverse matrix method
最小二乘-逆矩阵法
5) general reversion of least square
最小二乘广义逆法
1.
In order to reduce the mean error of double CCD closed photogrammetric system used in measuring large caliber object with reflective surface , the architecture and principle of a visual measurement system based on photogrammetry are described——the method of general reversion of least square.
为了提高双CCD摄影测量系统对大口径且具有反射表面物体的近场三维测量精度 ,提出用最小二乘广义逆法解决成像系统的非线性问题 ,分析比较了用最小二乘广义逆法和Levenberg -Marquart2种方法解决成像系统的非线性问题 ,并采用投影生成特征点法 ,对圆抛物面形卫星天线进行测量 ,重构其面形。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条