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1)  optimal cluster centers
最优聚类中心
1.
Approach based on optimal cluster centers is an effective approach to radar target recognition.
最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法,但当训练数据较少时,该方法的识别性能急剧下降。
2)  Optimal cluster center
最佳聚类中心
3)  optimal cluster solution
最优聚类解
1.
he author analysed defects of the cluster method suggested in reference[1],discussed some conditions of optimal cluster solution, and offered an improved method.
本文分析了文献[1]所提出的聚类分析方法的缺点和局限性,讨论了满足最优聚类解的条件,并提出了改进的办法。
4)  FCM clustering with the best class number
最优FCM聚类
5)  optimum clustering number
最优聚类数
6)  clustering center
聚类中心
1.
New structure algorithm of clustering center and category determination method;
新的聚类中心构造算法及类别判定方法
2.
With the Kohonen network clustering in neural network employed, the degree of relationship of the universal joint axle of the rolling mill was input to Kohonen network as the training sample, studied and clustered by the network to generate different clustering centers according to the different depth and different degree of relationship among the cracks.
由于裂纹深度不同 ,裂纹故障的关联度不同 ,于是网络便产生不同的聚类中心点 。
3.
With the characteristics of the Kohonen network clustering in neural network,the degree of relationship of universal joint axis of rolling mill is input to Kohonen network as training sample,and is studied and clustered by the network to generate different clustering centers owing to the different depth and different degree of relationship among severity of crack.
利用神经网络中Kohonen网络聚类的特点,把小型轧机万向接轴裂纹故障的不同关联度,作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络中去,并由Kohonen网络学习和聚类产生不同的聚类中心点。
补充资料:聚煤中心
      聚煤带内煤最富集的地区。一个聚煤带有一个或几个聚煤中心。
  
  前苏联地质学家П.И.斯捷潘诺夫于1937年在"聚煤带和聚煤中心"学说中首次提出。他将全球按发生聚煤作用的主要时期划分为 3个区,每个区内又划分几个聚煤带,每个聚煤带包括几个聚煤中心。
  
  1960年,苏联地质学家А.И.叶戈罗夫对聚煤中心作了进一步的论述。指出气候分带决定了地表植被最发育的地区,也决定了泥炭化作用最强烈的地段。但是,在每个聚煤带中, 聚煤作用是不均匀的。聚煤中心的分布严格地受古地理条件(海陆分布、地貌景观)及大地构造条件的制约。在任何聚煤期中,聚煤面积的总和仅构成全球表面的百分之几乃至千分之几。但在某些地区,由于存在着极有利于聚煤作用的条件,可以在相对不大的面积内形成数千亿吨乃至万亿吨的煤炭资源。
  

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