1) ergodic homogeneous Markov chain
时齐遍历马尔可夫链
1.
The search process of CGGA is an ergodic homogeneous Markov chain.
基于时齐遍历马尔可夫链理论 ,给出了 CGGA各个子种群的概率转移矩阵与其进化概率转移矩阵 ,证明了以概率 1全局收敛 。
2) ergodic markov chain
遍历马尔可夫链
3) stationary ergodic Markov chain
平稳遍历马尔可夫链
1.
Generally, it is not easy to find the exact tail-estimation for the distribution of the minimum value in partial sum sequence of a stationary ergodic Markov chain.
一般情况下对平稳遍历马尔可夫链部分和序列最小值分布进行精确尾估计是较困难的。
4) homogeneous Markov chain
齐次马尔可夫链
1.
The paper proofs that the hitting time is a stopping time on general set of state space of homogeneous Markov chain,the corresponding sequence is still a homogeneous Markov chain with strong Markov property,and it has strong Markov property.
本文论证了齐次马尔可夫链状态空间的一般子集的首达时为一个停时,利用强马尔可夫性得到相应的序列仍为一个齐次马尔可夫链,进而得到一般集上首达时序列的强马尔可夫性。
5) Markov chain
齐次马尔可夫链
1.
Application of Markov Chain Method to the Evaluation of PE Teaching Quality;
齐次马尔可夫链分析法在体育教学质量评价中的应用研究
6) ergodic hidden Markov model
遍历隐马尔可夫模型
补充资料：赴太子洗马时作诗
【诗文】：
希世无高符。营道无烈心。
靖端肃有命。假檝越江潭。
亲友赠予迈。挥泪广川阴。
抚膺解携手。永叹结遗音。
无迹有所匿。寂寞声必沈。
肆目眇不及。缅然若双潜。
南望泣玄渚。北迈涉长林。
谷风拂修薄。油云翳高岑。
亹亹孤兽骋。嘤嘤思鸟吟。
感物恋堂室。离思一何深。
伫立慨我叹。寤寐涕盈衿。
惜无怀归志。辛苦谁为心。
【注释】：
【出处】：
希世无高符。营道无烈心。
靖端肃有命。假檝越江潭。
亲友赠予迈。挥泪广川阴。
抚膺解携手。永叹结遗音。
无迹有所匿。寂寞声必沈。
肆目眇不及。缅然若双潜。
南望泣玄渚。北迈涉长林。
谷风拂修薄。油云翳高岑。
亹亹孤兽骋。嘤嘤思鸟吟。
感物恋堂室。离思一何深。
伫立慨我叹。寤寐涕盈衿。
惜无怀归志。辛苦谁为心。
【注释】：
【出处】：
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