1) nonconvex function
非凸函数
1.
To the unconstrained programme of nonconvex function, this article gives a class of modified BFGS algorithm.
本文对于非凸函数的无约束优化问题,给出一类修正的BFGS算法。
2) multi-dimensional no-protru-ding function
高维非凸函数
3) graduated non-convexity function
阶段非凸函数(GNC)
4) non-convex objective function
非凸目标函数
1.
In this paper, the convergence of memoryless quasi-Newton method for unconstrained optimization problems is discussed, and several sufficient conditions are given for the convergence of memoryless quasi-Newton method with non-convex objective function and inexact line searches.
本文讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性,给出了对于非凸目标函数,在非精确线搜索条件下,无记忆拟牛顿方法收敛性的几个充分性条件。
5) improper convex function
非正常凸函数
6) polar of non-negative convex function
非负凸函数的极函
补充资料：凸函数
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凸函数
凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集c（区间）上的实值函数f
设f为定义在区间ｉ上的函数，若对ｉ上的任意两点ｘ１，ｘ２和任意的实数λ∈（０，１），总有
f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),
则f称为ｉ上的凸函数.
判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。