1) heuristic programming algorithm
启发式规划方法
3) dynamic programming heuristics
动态规划启发式
1.
Simulation results show that some of the ds-2-opt solutions and most of ds-3-opt solutions are better than those of dynamic programming heuristics,and the dynasearch algorithms can solve a TDTSP with a larger scale.
5-opt解和绝大部分ds-3-opt解优于动态规划启发式算法,且能求解更大规模的TDTSP问题。
4) Heuristic transmission network planning
启发式电网规划
5) heuristic dynamic programming
启发式动态规划
1.
In a dynamic environment, a robot s collision free algorithm combining robot s basic collision avoidance strategies with the heuristic dynamic programming was presented.
以机器人基本避障策略与启发式动态规划法相结合的方法 ,研究了在障碍物轨迹已知的动态环境中机器人的路径规划问题 。
2.
Using heuristic dynamic programming method,the strategic behavior of dynamic programming and iteration of reward and penalty factors are regarded as agent and the external uncertain factors as the external environment of the agent.
采用启发式动态规划方法,将动态规划的策略行为和奖惩因子迭代过程看作智能体(agent),将外界不确定因素当作该智能体的"外部环境"。
6) heuristic plan adaptation
启发式规划修改
补充资料：启发式方法
人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的方法。其特点是在解决问题时,利用过去的经验,选择已经行之有效的方法，而不是系统地、以确定的步骤去寻求答案。启发式解决问题的方法是与算法相对立的。算法是把各种可能性都一一进行尝试，最终能找到问题的答案，但它是在很大的问题空间内，花费大量的时间和精力才能求得答案。启发式方法则是在有限的搜索空间内，大大减少尝试的数量，能迅速地达到问题的解决。但由于这种方法具有尝试错误的特点，所以也有失败的可能性。科学家的许多重大发现，常常是利用极为简单的启发式规则。
认知心理学的信息加工理论认为，启发式是人类思维解决问题的重要方法。在人工智能中常用启发式设计计算机程序，模拟人类解决问题的思维活动。已经证明，这是一条有效的途径。
认知心理学的信息加工理论认为，启发式是人类思维解决问题的重要方法。在人工智能中常用启发式设计计算机程序，模拟人类解决问题的思维活动。已经证明，这是一条有效的途径。
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参考词条