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1)  nonlinear IEM model
最小均方差估计
1.
In this paper a nonlinear IEM model is proposed, whose formula is deduced by using least mean square estimation concept.
本文根据统计学中的最小均方差估计理论推导出非线性的IEM(NLIEM)模型公式,并综合实验数据确定了模型系数。
2)  MMSE
最小均方误差估计
1.
A modified single channel speech enhancement algorithm is described based on a spectral gain derived from MMSE-LSA and a minimum noise estimation approach.
提出了一种基于最小统计及短时对数谱幅度最小均方误差估计单通道语音增强算法,并在此基础上对其进行了修正。
3)  Linear Minimum Mean Square Error(LMMSE) estimation
线性最小均方差(LMMSE)估计
4)  LMMSE
线性最小均方误差估计
1.
These serials were predicted by LMMSE and AR models respectively according to their different features.
根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量,通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量。
5)  minimum variance estimation
最小方差估计
6)  Minimum variance estimator
最小方差估计量
补充资料:最小方差估计
分子式:
CAS号:

性质:在系统模型辨识过程中,寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。

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参考词条