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1)  short-term marginal price
短期边际电价
1.
Dynamic clustering and BP neural network are combined to forecast short-term marginal price.
提出以动态聚类和 BP神经网络来预测短期边际电价 ,以样本数据与聚类中心的距离最小为标准 ,通过动态聚类方法将所有样本数据划分到多个类别中 ,对不同类别的样本数据分别建立具有相同拓扑结构、不同神经元连接权值和阈值的 BP神经网络模型 ,通过 BP神经网络的反向传播过程不断修正模型中的神经元连接权值和阈值 ,实现对短期边际电价的合理预测 ,以 America PJM(美国宾夕法尼亚州、新泽西州和马里兰州 )公布的 1 999年数据进行模型训练和测试 ,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精
2)  Prediction of short-term system marginal price
短期边际电价预测
3)  short-run marginal cost of power generation
短期发电边际成本
4)  market clearing price
边际电价
1.
A novel evolutionary neural network ensemble model based on particle swarm optimization(PSO) is proposed to forecast market clearing price(MCP) in day-ahead electricity market.
为了克服神经网络模型结构和参数难以设置,学习算法收敛速度慢等缺点,提出了一种基于粒子群优化的演化神经网络集成新模型对日前交易电力市场的边际电价进行预测。
2.
In day-ahead electricity market,market clearing price(MCP)has a great effect on economic benefit of market participants including independent power producer,transmission and distribution service provider,retailer,and customer.
在电力市场日前交易中,边际电价对独立发电商、输配电服务提供者、电力零售商和电力客户等市场成员的经济利益影响重大。
3.
A novel neural network ensemble(NNE)model based on wavelet transformation and swarm intelligence evolution is proposed to forecast market clearing price(MCP)in day-ahead electricity market.
提出了一种基于小波变换和群智能演化的神经网络集成预测新模型,对日前交易边际电价进行预测。
5)  system marginal price
边际电价
1.
ν-support vector machine is employed to achieve system marginal price prediction and confidence interval estimation simultaneously by constructing and solving a convex optimization problem.
引入ν-支持向量机,通过构造和求解一个凸优化问题,同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计,且无需假定预测偏差的概率分布。
6)  Marginal price
边际电价
1.
Fixed cost allocation based on system marginal price;
基于系统边际电价的输电网络固定费用分时分摊研究
2.
With the probability theory and probabilistic production simulation technologies, a probabilistic method for estimating marginal price in electricity markets with elastic demand is developed based on the concept of marginal genera.
基于系统边际发电单元的概念,应用有关概率理论和随机生产模拟技术,提出了一种计入需求价格弹性因素的边际电价概率学预测方法。
3.
This paper is about the strategies based on the marginal price prediction for independent power plants to connect to the national network by price competition in the context of electricity market.
论文研究了电力市场环境下基于边际电价预测的独立发电厂竞价上网策略问题。
补充资料:丰枯电价(见季节电价)


丰枯电价(见季节电价)
seasonal power price

丰枯电价(seasonal power priee)在水电为主的电力系统中,对于专门利用丰水季电能的用户或在丰水季增加用电量的用户实行的优惠电价(见季节电价)‘(张工)
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参考词条