1) classification and regression tree CART algorithm
分类和回归树算法
2) classification and regression tree algorithm
分类和递归树算法
3) Classification and regression tree
分类和回归树
1.
Classification and regression tree(CART)for prediction of outcome after severe head injury.;
分类和回归树预测重型颅脑损伤的预后分析
4) classification and regression trees
分类回归树
1.
The Research for "Case Mix" Classification Based on Rough Set and Classification and Regression Trees;
基于粗糙集与分类回归树的“病例组合”分类研究
2.
Identification of False Financial Statements by Classification and Regression Trees
基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究
3.
On this need,we advanced the project of abnormal customers recognition system based on generalized computing and classification and regression trees (CART).
基于广义计算和分类回归树异动客户识别系统这个项目，是在数据仓库技术和数据挖掘技术迅速发展的基础上，针对企业客户关系管理的迫切需要而提出的。
5) CART
[英][kɑ:t] [美][kɑrt]
分类回归树
1.
Identification of Chinese prosodic phrase based on CART;
基于分类回归树CART的汉语韵律短语边界识别
2.
A Kind of Unusual Customers Recognition System Based on Multi-criteria Neural Network and CART in Telecom System;
基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统
6) classification and regression tree
分类回归树
1.
Application and comparison of generalized models and classification and regression tree in simulating tree species distribution;
广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较
2.
In first we review the origin and application of the classification and regression tree,in the second we analyze the construction of the classification and regression tree in the cost of uniform and non-uniform costs,again discuss the pruning method and validation,finally we summarized.
分类回归树是一种优良的决策树算法,有广泛的应用。
3.
The relationship between brightness and earthquake magnitude is discussed by means of the classification and regression tree methods.
利用分类回归树方法研究卫星热红外亮温异常数据和地震震级关系 ,结果显示对地震震级影响的主要因素是最大异常亮温面积 ,可以利用它来构造具有 4个终节点的最优分类树 ,其误判率为 0 。
补充资料：分类算法
分类算法
sorting algorithms
到)。到m一1的整数范围中时，则称为是有结构的，可以应用“基数分类”算法，在k(n+m)步内把一个有n个元素的序列分类，其中k为与串长有关的某一常数。另一种情况是要分类的元素缺少结构，其基本运算仅是一对元素之间的大小比较，这种分类称为比较分类。常用的比较分类算法有:选择分类、冒泡分类、归并分类、快速分类、堆分类和希尔(shell)分类等。业已证明，不论何种比较分类算法，把。个元素的序列分类的比较次数都不少于川ogZn。 在分类算法中空间的使用可能有下述三种情况:一是分类在原地而只用少量的工作单元;二是使用指针表示，故至少用n个额外的内存字来表示指针;三是需要另外的存储器来复制要分类的数组或文件。 当分类的文件中包含有一些相同键码的记录时，如果经过分类后这些相同键的记录的相对次序仍然保持不变，则相应的分类算法是稳定的，否则为不稳定的。如果分类算法设计成单处理机完成的，则此分类算法称为串行(或顺序)分类算法;如果分类算法设计成多处理机实现的，则称为并行分类算法。十e几}启}suonf口分类算法(sorting algorithms)将序列a，，aZ，…，晰按非递减(或非递增)顺序重新排列的算法。在实用上常需对记录文件进行分类，这时规定记录中一个或几个字段为关键字，要求按关键字的非递减顺序对文件的各个记录进行分类。职工登记表文件按照职工号排序就是一个例子。 按照存储介质来分，分类问题可分为内部分类和外部分类两类。对存放在内存储器中的数据的分类称为内部分类;如果文件大到不能同时全部装人内存储器中，而有一部分必须放在外存储器上，则相应的分类称为外部分类。此时记录必须按序或成块地存取，在考虑时间复杂度时，必须把存取时间计算在内。 分类问题的时间复杂度与元素的结构特征有关。如果元素是一个有穷字母表上的串，字母在(或能映射
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参考词条