1) fractal dimension subordinating degree
分形维数隶属度
1.
Based on fractal principle and neural network theory,a new concept of signal computing dimension and fractal dimension subordinating degree was proposed.
从分形理论和神经网络原理出发 ,基于信号分形计算维数定义 ,以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理 ,提出分形维数隶属度特征量概念·以多时间尺度采样所获得的分形维数隶属度作为网络输入 ,单位矩阵为网络输出的分形模糊神经网络 ,建立了时域精确诊断新方法 ,通过对典型齿轮系统故障进行精确诊断 ,结果表明分形模糊神经网络诊断方法的有效性
2) Triangle-shape grade of membership function
三角形隶属度函数
3) membership function
隶属度函数
1.
The determine method of membership function in fuzzy control;
模糊控制中隶属度函数的确定方法
2.
Fuzzy-rough set membership function based on uncertainty process knowledge representation
不确定性工艺知识的模糊粗糙隶属度函数表示方法
3.
The visually dynamic simulation for controlling wellbore trajectory was made by using Matlab/Simulink fuzzy tool box,and the membership function of i.
用Matlab/Simulink模糊工具箱选择及确定系统的输入、输出模糊变量的隶属度函数,对井眼轨迹控制的可视化进行了动态仿真,从而得到了系统输入、输出控制变化曲线,实现了对井眼轨迹的有效控制。
4) subordinate function
隶属度函数
1.
On the basis of the fuzzy theory,the Gauss subordinate functions of P-wave and S-wave velocities and Poisson′s ratio were calculated.
为了克服这种不确定性,基于模糊集理论,分别计算了油气藏和非油气藏的纵波速度、横波速度和泊松比的高斯类型隶属度函数。
5) Membership functions
隶属度函数
1.
The proposed method can pick up fuzzy rule models and determine the parameters of membership functions of each input variable automatically from adequate datum.
论文为模糊系统建模提出了一种新颖的方法——由输入输出数据集合设计基于遗传算法的模糊控制器,该方法采用模糊数据挖掘技术,从大量的输入输出数据集合中自动地提取模糊规则模型,确定模糊分割点及各变量的隶属度函数;并利用实数编码的遗传算法RGA对隶属度函数参数进行全面优化。
2.
In controller design,the structure of the classical fuzzy PID was improved,three sub-fuzzy controllers were as a composition fuzzy PID controller,the transition time were as every sub-fuzzy controller common input and genetic algorithm(GA) was used to optimize the membership functions of the composition fuzzy PID controller.
在控制器设计上,改进了传统的模糊PID控制器结构,采用三个子模糊控制器组成一个复合模糊PID控制器,把过渡时间作为各子模糊控制器的公共输入并采用遗传算法(GA)对复合模糊PID控制器的隶属度函数进行了优化。
3.
Based on the discussion of membership functions computed by distance and affinity among samples,a new membership function is introduced which can reflect the distribution of radar echo signal in feature space,in order to avoid the influence of noise and isolated points in millimeter-wave radar one-dimensional range profile recognition.
在毫米波雷达一维距离像识别中,为达到消除噪声与孤立点影响的目的,在研究了基于距离和样本紧密度的隶属度函数的基础上,提出了一种能反映雷达回波信号在特征空间分布的隶属度函数。
6) membership degree function
隶属度函数
1.
This paper uses the method of fuzzy subaggregate to build a suitable membership degree function for analyzing the relationship between “demand of loans and interest rate”,and presents a fuzzy curvilinear model of adjusting interest rate and forecasting demand of loans.
利用模糊子集的方法 ,构造一个恰当的隶属度函数 ,用以分析“贷款需求量 -利率”之间的关系。
2.
This paper uses the method of fuzzy subaggregate to build a suitable membership degree function for analyzing the relation between “aggregate saving and interest rate”, make out a fuzzy curvilinear model for how adjusting interest rate and forecasting aggregate saving.
本文利用模糊子集的方法 ,构造一个恰当的隶属度函数 ,用以分析“储蓄量—利率”之间的关系 ,给出了如何调节利率 ,预测储蓄量的模糊曲线模型 。
3.
This paper uses the method off fuzzy subaggregate to build a suitable membership degree function for analyzing the relation between "aggregate loan and interest rate", make out a fuzzy curvilinear model for how adjusting interest rate and forecasting aggregate saving.
本文利用模糊子集的方法,构造一个恰当的隶属度函数,用以分析“贷款需求量-利率”之间的关系。
补充资料：分形维数
| 分形维数 fractal dimension 描述分形最主要的参量。简称分维。通常欧几里德几何中，直线或曲线是1维的，平面或球面是2维的，具有长、宽、高的形体是 3 维的；然而对于分形如海岸线、科赫曲线、射尔宾斯基海绵等的复杂性无法用维数等于 1、2、3 这样的数值来描述。科赫曲线第一次变换将1英尺的每边换成4个各长4英寸的线段，总长度变为 3×4／3＝4 英尺；每一次变换使总长度变为乘以4／3，如此无限延续下去，曲线本身将是无限长的。这是一条连续的回线，永远不会自我相交，回线所围的面积是有限的，它小于一个外接圆的面积。因此科赫曲线以它无限长度挤在有限的面积之内，确实是占有空间的 ，它比1维要多，但不及2维图形，也就是说它的维数在1和2之间，维数是分数。同样，谢尔宾斯基海绵内部全是大大小小的空洞，表面积是无限大，而占有的 3 维空间是有限的，其维数在2和3之间。 计算分形维数的公式是  ，式中ε是小立方体一边的长度， N （ε）是用此小立方体覆盖被测形体所得的数目，维数公式意味着通过用边长为ε的小立方体覆盖被测形体来确定形体的维数。对于通常的规则物体 ，覆盖一根单位 长度的线 段所需 的数目要 N （ε）＝1／ε2，覆盖一个单位边长的正方形，N(ε)＝（1／ε）2 ，覆盖单位边 长的立方体，N （ε）＝（1／ε）3。从这三个式子可见维数公式也适用于通常的维数含义。利用维数公式可算得科赫曲线的维数 d＝1.2618，谢尔宾斯基海绵的维数d＝ 2.7268。对于无规分形，可用不同的近似方法予以计算，也可用一定的适当方法予以测定。分维反映了复杂形体占有空间的有效性，它是复杂形体不规则性的量度。 |
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参考词条