1) annual energy rating system
能耗等级评价系统
2) air conditioning system energy consumption evaluation
空调系统能耗评价
3) energy consumption evaluation
能耗评价
1.
Meaning, properties and the application range of two energy consumption evaluation indexes commonly used in refinery i.
详细分析对比了最常用的两种炼油厂能耗评价指标——单位综合能耗与单位能量因数能耗的意义、特点、应用范围以及单位能量因数能耗与能源密度指数的夫系,指出:单位综合能耗的大小与用能水平没有直接的联系,一般情况下不能用于炼油厂之间的能耗对比。
2.
Finally,the energy consumption evaluation system and data mining methods were discussed.
本文结合我国建筑能耗的实际情况,在对公共建筑能耗监测与管理系统进行需求分析的基础上,首先建立了系统的结构框架,给出了能耗数据获取及传输的具体方法;而后设计和实现了数据监测、数据分析与数据维护管理软件平台的开发;最后对能耗评价体系和数据挖掘方法进行讨论。
3.
According to the basic law of energy conservation and energy conversion,with regard to plants and pipelines,two basic research objects of oil-gas gathering and transferring system,energy consumption evaluation indexes are established.
依据能量守衡与转换的基本定律,给出油气集输系统站、管道两类基本研究体系的能耗评价指标,并以其为基础平均加权得到系统的能耗评价指标,包括效率、平均管线能损率及单耗等,同时选择热损率和压损率作为集输系统各部分的能耗分析指标,可从纵向和横向两个层面对系统做完整的用能评价和分析,在此基础上的节能潜力预测才是合理、有效的。
4) grade evaluation
等级评价
1.
Nonparametric grade evaluation method for water resource system;
水资源系统等级评价的一种非参数方法
2.
Studies on the grade evaluation of construction suitability and the development model in Taisi Forest Park
太寺森林公园建设适宜度等级评价与发展模式研究
5) evaluating grade
评价等级
6) evaluation grade
评价等级
1.
According to the complexity and stage of power demand forecasting, this paper constructs the index system for power demand forecasting post evaluation, and makes evaluation grades referring to the deviation of index.
针对电力需求预测具有复杂性、阶段性等特点,构建了电力需求预测后评价指标体系,并根据指标预测偏差的大小确定了评价等级;以各层指标预测准确度为基础建立的电力需求预测分层后评价模型,通过引入调整系数,兼顾了电力需求预测和滚动调整预测对电力发展的不同指导意义,并较好地解决了综合评价模型无法获得各层指标评价结果的局限性问题。
补充资料：最小能耗控制系统
能在指定时间内以最少的能量消耗完成规定控制作用的最优控制系统。这种控制系统广泛应用于各类工程实际问题中。例如，对直流他激电机施加反向电流进行制动，要求在指定时间内把电机控制到完全停转，并使控制过程中消耗的电能为最少。这种控制问题就可采用最小能耗控制方式来实现。下图是用开环方式构成的最小能耗控制系统。计算机通过计算提供每一时刻的各个最优控制变量的函数值，经过信号放大和功率放大驱动执行机构，对被控对象以最小能耗方式进行控制。
线性被控对象的最小能耗控制问题通常采用极大值原理来求解。设被控对象的状态方程和初始状态（见状态空间法）为
夶(t)＝Ax(t)+Bu(t)
x(0)＝x0式中A和B是由被控对象的结构和参数所决定的系数矩阵，x(t)是状态向量,u(t)是控制向量；控制向量u(t)的各个分量满足下面的约束：
-Mi≤ui(t)≤+Mi
(i＝1,2,...,m)则使被控对象在指定时刻τ达到终态x(τ)=0,并使表示耗能值的性能指标
取极小值的最优控制向量u*(t)必须具有如下的形式：
式中λj(t)(j＝1,2,...,n)是系统的协态变量。最优控制向量u*(t)是协态变量λ(t)的非线性函数(饱和特性)。在最小能耗控制系统的构成中，为了求解最优控制向量u*(t),需要在系统开始工作之前事先解出λ(t)，并存入计算机。
参考书目
A.P.Sage，C.C.White: Optimum Systems Control,2nd ed.，Prentice-Hall，Inc.，Englewood Cliffs, New Jersey,1977.
线性被控对象的最小能耗控制问题通常采用极大值原理来求解。设被控对象的状态方程和初始状态（见状态空间法）为
夶(t)＝Ax(t)+Bu(t)
x(0)＝x0式中A和B是由被控对象的结构和参数所决定的系数矩阵，x(t)是状态向量,u(t)是控制向量；控制向量u(t)的各个分量满足下面的约束：
-Mi≤ui(t)≤+Mi
(i＝1,2,...,m)则使被控对象在指定时刻τ达到终态x(τ)=0,并使表示耗能值的性能指标
取极小值的最优控制向量u*(t)必须具有如下的形式：
式中λj(t)(j＝1,2,...,n)是系统的协态变量。最优控制向量u*(t)是协态变量λ(t)的非线性函数(饱和特性)。在最小能耗控制系统的构成中，为了求解最优控制向量u*(t),需要在系统开始工作之前事先解出λ(t)，并存入计算机。
参考书目
A.P.Sage，C.C.White: Optimum Systems Control,2nd ed.，Prentice-Hall，Inc.，Englewood Cliffs, New Jersey,1977.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条