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1)  automatization of command
军事指挥自动化
2)  military command automation
军队指挥自动化
3)  the officer in charge of operations
军事行动指挥官.
4)  military command
军事指挥
1.
Research and Exploit of Modern Military Command Information System(MCIS);
现代军事指挥信息系统研究与开发
2.
Based on a weapon efficacy simulation model,an objectoriented knowledge representa-tion of military command is proposed.
根据武器效能仿真模型,提出了一种面向对象的军事指挥知识的表达方法,讨论了武器效能仿真模型中的面向对象的军事指挥专家系统的知识库结构和知识库维护界面,分析了专家系统的推理机制,并给出该军事指挥专家系统的总体结构。
3.
In this paper, the backdrop is based on military command and decision making, we research of fuzzy entropy model under dynamic conflict decision uncertainty in fuzzy sets.
以军事指挥决策为背景 ,在模糊集上研究了不确定性动态冲突决策的模糊熵模型。
5)  command automation
指挥自动化
1.
After the Command Automation Outline is issued and implemented in the military, command automation system of equipment and synthesis bases are rapidly developed, but the criterions? rules of law and projects are lagged behind them.
随着全军《指挥自动化建设纲要》的颁布 ,装备保障指挥自动化与武器装备数据库系统的建设得到加快发展 ,与之相配套的、指导其建设的标准、规范、法规和总体方案却相对滞后。
2.
In this paper the construction of the wireless sensor network is introduced and its application in command automation is argued.
介绍了无线传感器网络的组成,讨论了无线传感器网络在军队指挥自动化建设中的具体应用,并分析了所面临的问题。
3.
The paper describes architecture, main function and information relationship of command automation simulation system, as well as key technologies for.
指挥自动化系统是集现代高科技于一体的、地域分布的、系统间耦合紧密的复杂大系统,如何构造仿真测试环境对系统的功能、性能指标进行测试,对其综合作战效能进行分析评估是必须研究和解决的问题。
6)  command automatization
指挥自动化
1.
The development and perfection of command automatization systems of American have solved the problem triumphantly,by which all systems are combined tightly and the battle effectiveness of all army increases geminate.
美军指挥自动化系统的发展与完善成功地解决了这一问题,使得战场各作战体系紧密结合,参战诸军兵种战斗力成倍增加。
补充资料:军事自动化
      自动化技术在现代军事领域中的应用。第二次世界大战之后,由于科学技术的飞速发展,引起了各国军队的重要变革。在这一过程中自动化技术始终起着十分重要的作用。自动化学科中的现代控制论、信息处理、模式识别、仿真技术、人工智能、机器人以及系统工程等,已逐步成为现代军事技术的核心,并且正在向军事领域中的各个方面渗透,深刻地改变着现代战争的格局。军事上的自动化涉及的范围很广,当前主要有以下四个方面。
  
  武器装备精确制导  武器装备的制导起源于第二次世界大战,当时德国首次将V-1和V-2导弹用于轰击英伦三岛。但因那时技术水平低,各种制导装置十分粗糙,性能差,命中率低。随着自动控制理论的发展,现代控制理论、图像识别技术、高速电子计算机、最优控制和自适应控制等的发展,使导弹的制导系统发生质的飞跃。80年代以来,洲际弹道式导弹的命中精度已由第一代的2770米提高到第四代的几十米,飞航式导弹的命中率更高,战术巡航导弹的命中精度达到几米至十几米,直接命中率达到80%以上。由于一枚精确制导的导弹(或炮弹)可以击毁价值超过本身成千上万倍的军事目标,因而精确制导技术已成为武器装备现代化的必然发展趋势。到80年代,精确制导技术正朝全导式多弹头、毫米波制导、激光制导、导航卫星定位、全程制导、复合制导、自适应控制、自学习控制等高级制导技术方向发展。
  
  军队指挥自动化  核武器、精确制导武器的出现,极大地增强了武器的杀伤破坏力,并且使作战速度加快,作战范围扩展,战斗过程更为复杂多变,这使得传统的指挥方法无法驾驭部队。对此,必须从情报的收集、处理开始,直至通信传输,态势显示,事务处理,指挥控制等都实现自动化才能适应。而这些都必须以电子计算机的广泛使用为基础,所以军队指挥自动化是指挥员及其司令部采用电子计算机与通信网络以及其他各种自动化设备,运用科学的方法,按照现代战争的特点与方式,实施对所属部队的有效指挥与控制。这是现代战争对作战指挥提出的要求。美国全球作战指挥系统将最高统帅的命令逐级下达到第一线作战部队,最快只需3~6分钟,若越级向第一线部队下达命令,可缩短为1~3分钟。这种适时的指挥能够适应现代战争突发多变的要求。美国战略空军司令部指挥自动化系统平均每个月要处理81.5万条情报,即平均每分钟处理20条情报。美国国防部的自动化通信系统每天大约要发送20亿字符的情报,并且保证字符传送的差错率小于,1千万分之一。美国陆军战场后勤保障由于采用了自动化指挥系统使处理事务的效率提高了30倍以上,报表和往来文书减少85%,用于这方面的经费约减少41%。目前,军队指挥自动化正向采用最新的自动控制和信息技术的"全盘自动化"方向发展。
  
  作战、训练仿真模拟化  军事上的自动化的另一个重要领域是在计算机实验条件下为评价战略战术,检验作战计划,考核后勤保障,训练军事人员等,提供作战、训练模拟技术。这实质是提供一个"作战实验室"。在模拟的可控作战条件下进行作战实验,可以对有关兵力和武器装备之间的复杂关系获得定量的深刻了解。现代作战模拟有许多分类,每一种类型都有一定的技术要求和应用场合。美国是应用作战模拟技术最先进的国家。他们创立了多种作战模型,比较著名的模型有:CARMONETTE系列模型,维克托系列模型,陆军战区兵力计划模型(FORCEM),合成军队战术训练模拟系统 (COMBATSIM),海军学院的"强化的海军作战模拟系统"(ENWGS),"讨论式作战模拟"(SEMINAR GAMES),空军的"战备指挥演习模拟系统"(CRES)以及多用途复合激光交战模拟系统 (MILFS)等等。80年代以来,美国陆军已把应用作战模拟系统作为部队作战训练的基本手段之一。使用作战模拟已成为训练部队,提高作战能力的一种有效手段,可以为指挥员制定战略战术计划提供更精确的决策依据,提供更高级的预测能力,同时可大量节省经费和时间。
  
  军事决策科学化  自动化技术在现代军事领域中的另一重要应用是军事决策的科学化。主要任务是在战略概念的评估,战略力量的配置,兵力计划的制定,国际危机与区域稳定性,裁军谈判与军备控制,预测未来军事冲突,国防经济与科技潜力以及国防动员体制等方面,通过建立军用数据库、军事模型、军事专家系统等手段,来支持军事指挥官做出更加科学的决策。例如:美国在制定核威慑战略时,使用计算机仿真模型进行优选与预测,无需实战演习即可以在短期内验证战略概念,获取大量数据。再如:美国的维克托公司,曾就美国国防部如何在和平时期发展和维持威慑力量与战时的实战能力进行研究,根据战略目标、部队各种可能编成方案,根据各种可能资源条件,计算出不同的兵力结构指标与相应的采购计划。他们建立了武器系统数据库,敌人威胁数据库,各种政策数据库,据此建议美国国防部以战略系统分析方法为核心制定长期(15年以上)的兵力配置与军品采购计划,并将计划放在计算机内,以应付各种紧急情况。例如,美国用计算机仿真的方法预测两个超级大国发生各种军事冲突的可能性,以及应该采取的应急办法。1982年,兰德公司以"美国1983~1990年期间关于与苏联的潜在冲突的国家安全决策"为题目,用Mark Ⅱ战略评估模型预测了南亚局部冲突升级的后果,通过模拟,评估了美国在核威慑失效情况下所采取的军事战略。美陆军还用科学方法预测,从1991年至1995年世界上可能将发生冲突385次,而美国可能卷入195次。又如:军备竞赛和国际稳定性方面,也已有人建立示意性的宏观数学模型,用以探讨军备竞赛与国际关系对于世界战略系统稳定性的影响。这方面有军备竞赛对策模型,军备竞赛微分对策模型,RICHAYDSON军备竞赛模型,用来描述军备水平的增减率,考虑的因素包括:对方当前的军备水平,在当前军备水平上任何形式的增长所带来的经济压力,以往的军备政策,等等。此外,军事上的自动化还有军用机器人,武器装备自动化,星球大战计划(SDI),军事工业自动化以及后勤保障自动化等等。
  

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参考词条