1) 3D prediction
三维预测
1.
In this paper the algorithm includes three parts: first, based on the spatial and inter spectral correlation of multi spectral remote sensing images, a 3D prediction model is set up, then the context prediction is made; finally, the re prediction is used to remove the statistic correl.
随着遥感技术的发展 ,其应用领域大大拓展 ,随之也带来了遥感数据的海量增长 ,这给存储、传输都带来极大困难 ,因此必须对遥感数据进行压缩 ,为了实现遥感数据的高效压缩 ,提出了一种基于三维上下文预测的无损压缩编码算法 ,该算法包括如下三部分 :首先 ,结合多波段遥感图象的特点 ,综合考虑其二维的空间相关性和谱间相关性 ,建立了三维预测模型 ;其次 ,在三维预测的基础上 ,进一步进行上下文预测 ;最后 ,引入二次预测的思想来去除图象的统计相关性 ,从而使残差图象的熵得到最大程度的降低 。
3) 3D adaptive prediction
三维自适应预测
1.
First,3D adaptive prediction was introduced in to remove spatial and spectral redundancies efficiently.
首先使用三维自适应预测有效地去除高光谱图像的空间和谱间相关性;然后对预测误差进行量化,以进一步降低编码率。
4) D-intra prediction
三维帧内预测
5) 3D fragmentation prediction
三维块度预测
6) 3D forecast model
三维预测模型
补充资料：发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法见发生期预测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条