1) chaotic noise annealing
混沌噪声退火
1.
By introducing chaotic noise annealing process into conventional Hopfield network,this paper proposes a new chaotic annealing neural network (CANN) for global optimization of continuous constrained non linear programming.
通过对普通 Hopfield优化网络引入混沌噪声退火过程 ,提出了一种用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络 ,它易于实现 ,原理简明 ,应用广泛 。
2) chaotic noise
混沌噪声
1.
If taking the reverberation as chaotic noise,the detection.
将混响视为混沌噪声并进行混沌建模,利用Volterra滤波器实现混响时间序列预测,实现混响背景噪声下信号的检测,并通过仿真得到预期结果。
2.
This paper presents a neural network based parameter estimation method to solve the problem of parameter estimation of useful signals in chaotic noise.
文中介绍了相空间重建技术和神经网络的原理,对于神经网络预测模型,给出了所提算法的原理和步骤,针对具体应用问题,用计算机仿真实验验证了该算法提取混沌噪声中信号参数的有效性,给出了实验结果和必要的分析。
3.
Detection of signal in chaotic noise is discussed in this paper.
介绍了所提算法的原理和步骤 ,针对具体应用问题 ,用计算机仿真和实测数据试验验证了所提算法检测混沌噪声中弱小的暂态信号的有效
4) chaotic white noise
混沌白噪声
5) Decaying chaotic noise
衰减混沌噪声
6) chaos noise generator
混沌噪声发生器
补充资料：软化退火(见低温退火)
软化退火(见低温退火)
soft-annealing
rU0nhUO tUihUO软化退火(soft一annealing)见低温退火。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条