1) annealing selection
退火选择
1.
A modified genetic algorithm with annealing selection for reactive power optimizing is proposed.
作者提出的改进退火选择遗传算法用于电力系统无功优化 ,其特点在于采用灵敏度选择无功补偿地点 ,缩小了遗传算法的搜索范围 ;用退火选择进行个体更新 ,保持了群的多样性 ,避免陷入局部最优 ;采用十进制编码、竞争繁殖和逐代记录最优法来加快计算速度和精度 ;用不定交叉和变异概率来更好地发挥交叉和变异的作用 ,并且进行适应度定标 ,促进全局最优。
2) annealing infeasible degree selection
退火不可行度选择
3) annealing selecting operator
模拟退火选择算子
1.
The annealing selecting operator is also introduced to handle the constrained optimization problem and guide the evolutionary process.
GA-PREPT利用遗传算法进行LSP(Label Switch Path)的优化选择,同时针对抢占问题的约束条件在进行选择操作时引入模拟退火选择算子,指导进化过程的选择操作。
4) simulated annealing rank selection operator
模拟退火排序选择算子
1.
The simulation tests of classical function show that the evolutionary algorithm,with simulated annealing rank selection operator,can restrain premature convergence phenomenon effectively during the evolutionary process while increasing the search efficiency greatly.
提出基于竞争指数的模拟退火排序选择算子。
5) choice to exit
退出选择
6) selective tempering
选择性回火
补充资料：软化退火(见低温退火)
软化退火(见低温退火)
soft-annealing
rU0nhUO tUihUO软化退火(soft一annealing)见低温退火。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条