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1)  weighted least-norm solution
加权最小范数法
2)  Weighted least norm inverse
加权最小范数逆
3)  minimum weighted norm
最小加权范数
1.
The paper proposes a nonparameter data extrapolation method based on minimum variance spectrum estimation and minimum weighted norm constraint.
提出一种最小方差谱估计和最小加权范数约束结合的非参数类数据外推方法。
4)  Weighted minimum norm
加权最小范
5)  minimum L~2-norm method
最小范数法
6)  minimum norm weighted least squares solution
极小范数加权最小二乘解
补充资料:加权残数法
      一种可以直接从微(积)分方程式求得近似解的数学方法,在计算力学中应用较多。其要点是:先假设一个称为试函数的近似函数,把它代入要求解的微分方程和边界条件或初值条件;这样的函数一般不能完全满足这些条件,因而出现误差,即出现残数或残值;选择一定的权函数与残数相乘,列出在解的域内消灭残数的方程式,就可以把求解微分方程的问题转化为数值计算问题,从而得出近似解。
  
  如某一应用科学问题的控制微分方程式和边界条件分别为:
  
  
  
   Fu-f=0
  (V域),
  
  
  (1)
  
  
  
   Gu-g=0
  (S域),
  
  
  (2)式中u为待求函数;F和G为算符;f和g为不含u的项。设试函数为:
  
  
  
  
   
  
  
  
  (3)式中Ci为待定参数或函数。式(3)一般不能满足式(1)和式(2),从而出现内部残数Ri和边界函数Rb,即
  
  
  
    
   (4)
  
  
  
    
   (5)为消灭残数,分别以内部权函数Wi和边界权函数Wb乘式(4)和(5),列出消除残数的方程:
  
  
  
    
  
  (6)
  
  
  
    
  
  (7)它们将转变为代数方程式,从这些方程式求出Ci,就获得满足式(1)和式(2)的近似解(3)。
  
  若解(3)中所选择的试函数项Ni事先已能满足式(2),则只需用式(6)消除残数,这种方法称为内部法。若Ni已满足式(1),则只需用式(7)消灭残数,这种方法称为边界法。若Ni既不满足式(1),又不满足式(2),则须用式(6)和式(7),这种方法称为混合法。
  
  作为一种数值计算方法,加权残数法具有下述优点:①原理的统一性:寻求控制微分方程式的近似解,不分问题的类型和性质;②应用的广泛性:数学、固体力学、流体力学、热传导、核物理和化工等多学科的问题都能应用;既可解边值问题、特征值问题和初值问题,也可解非线性问题;③不依赖于变分原理:在泛函不存在时也能解题;④方法一般比较简单、快速、准确,工作量少,程序简单。
  

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