1)  probability distribution(density)function
概率分布(密度)函数
2)  the new distribution function
L概率分布密度函数
3)  probability distribution density function
概率分布密度函数
4)  probability
概率
1.
Analysis to occurrence probability of water bloom in Hanjiang river under different water transfer schemes of the middle route of China's south-to-north water transfer project;
南水北调中线不同调水方案下的汉江水华发生概率分析
2.
eliminary discussion on the method of using water cut probability to evaluate interlayer waterflooded condition-taking Bin 79 block of Shangdian oilfield as example.;
含水概率评价层间水淹状况的方法初探——以尚店油田滨79块为例
3.
Probability Analysis and Calculation of Fixture Location Error;
夹具定位误差的概率分析计算
5)  probabilistic
概率
1.
Extended probabilistic data model based on XML;
一种扩展的基于XML的概率数据模型
2.
A Study of Probabilistic Data Model Based on XML;
基于XML的概率数据模型研究
3.
This paper applies fuzzy mathematics and probabilistic method for studying the variation regulation of running car box temperature, setting up the prediction standards and modes for infrared hot box detection.
本文利用概率统计理论,在全国8个铁路局的29个到这场或编组场,对各种气候环境下采集的10万个轴温数据进行了分析,运用模糊数学理论给出了不同等级热轴的判别模式,以及运行列车热轴预报方法。
6)  probabilities
概率
1.
Probabilities of Specific Numbers Resulted from Sele calculation in The Book of Changes and Its Applications in Archaeology;
《周易》揲2算法结果数的出现概率及考古应用
2.
So the upper bounds of maximum differential and linear characteristic probabilities for 4r-round ciph.
从而若设轮函数的最大差分和线性特征的概率分别为p和q,则4r(r≥2)轮广义Feistel密码的差分特征和线性特征的概率分别以p2r+1和q2r+1为其上界。
3.
Random phenomena are the object of study of probability theory and mathematical statistics,and random matters and their probabilities are the basis of probability theory and mathematical statistics.
概率论与数理统计的研究对象是随机现象,而随机事件及其概率是概率论与数理统计的基础。
参考词条
补充资料:概率分布的密度


概率分布的密度
density of a probability distribution

  概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘,.TooeT,],亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量,F是它的分布函数,并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x,,xZ,…,x。)一J…J,(。:,…,。。)“1…du,对一切实数x;,…,、。成立,则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity),此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。,.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl,一x·,dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的,那么随机向量X十Y具有概率密度h,它是f和g的卷积,即h(xl,…,x。)=一丁…丁f(x,一。,,…,x。一u。)。(。,,…,。。)以u,…J、一J…Jf(“,,…,。。)。(x,一,,…,x。一、)汉。,…d。。. 假设X=(戈,…,戈)和Y=(矶,…,气)是分别取值于R”和R用(n,m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量,而z=(戈,…戈,Y.,…,气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立,则Z具有概率密度h,称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity),此处h(t:,…,t。十。)=f(tl,…,t。)g(t。+1,…,t。*.)·(l)反之,若Z具有满足(l)的概率密度,则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl,…,t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·,f(xl,一x。,dxl·‘·“x二这里,如果职是绝对可积的,则f是有界连续函数,且 f(x:,“·,x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘,…’,(。:,…,:。)d才,…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的,当且仅当!叫’是可积的,此时有 了…歹fZ(x卫,…,、)dx,…dx。 一典丁了…}’,,(。,,…,:。)一‘tl…己t。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。