1) compensation and division for fuzzy model
模糊模型相除补偿法
2) fuzzy compensation
模糊补偿
1.
The automatic control system for pour moulding process in aerated concrete production is particular introduced based on paper A fuzzy compensation algorithm is presented for the accuracy problem in measuring mortar.
为了解决料浆计量的准确性 ,提出了模糊补偿算法。
2.
In order to ensure good disturbance-opposing ability of robots,speed up the convergence and increase the accuracy of trackin error, based on fuzzy logic system,combining fuzzy logic systems,adaptive control,H_∞control and a fuzzy compensation,a new adaptive fuzzy control method for unknown robot is presented.
该控制算法基于模糊逻辑系统,将模糊自适应控制器的设计与H_∞控制相结合,在鲁棒补偿的基础上引入模糊补偿;并基于Lyapunov方法,给出了学习自适应律,及H_∞跟踪特性的证明。
3.
The gain error compensation algorithm is proposed to reduce gain error,and moreover fuzzy compensation replacing gain compensation is used to improve the robustness of the system.
对此提出误差增益补偿算法以减小增益误差,并进一步用模糊补偿替代增益补偿以提高系统的鲁棒性。
4) die surface compensation method
模具型面补偿法
5) Compensation model
补偿模型
1.
Interferometry of position accuracy and error compensation model for coordinates of straight-line motion in hybrid NC machine tool;
混联机床轴线定位精度的干涉测量与误差补偿模型
2.
Furthermore,the algorithm and the concrete steps of the sonar array attitude compensation model were provided.
给出了它们的修正值,详细讨论了该方位角在±90°和±180°附近变化时的具体情况,并给出了声纳基阵姿态补偿模型的算法和步骤。
3.
Based on this estimation result it constructed a compensation model to repair the current frame.
阐述了亮度闪烁的离散数学模型,根据其大范围亮度变化特性提出一种基于块的亮度闪烁模型参数估计方法,并据此设计了一个可用于当前帧的补偿模型,同时参照该模型对受损图像序列进行修复。
6) model compensation
模型补偿
1.
In this paper,a new algorithm is introduced which is based on model compensation.
采用一种基于模型补偿的改进算法 ,并且通过对改进后的 Sm ith预估器控制结果的仿真 ,结果表明即使对象模型不很精确 ,只要系统稳定就能消除误差。
2.
This paper proposes a model compensation scheme for MFCCs based on relative autocorrelation sequences.
提出了基于相对自相关序列(Relative Autocorrelation Sequences,RAS)MFCC特征的模型补偿技术,并给出其理论推导及分析。
3.
Robust speech features and model compensation techniques using MFCCs usually fail to achieve high recognition rates when SNR levels are low.
针对抗噪声语音特征技术和基于 MFCC特征的模型补偿技术在低信噪比时识别率不高的缺点 ,将抗噪声语音特征和模型补偿结合起来 ,提出了一种基于单边自相关序列 (One-sided autocorrelation,OSA) MFCC特征的模型补偿噪声语音识别方法 ,以提高语音识别系统在低信噪比时的性能。
补充资料：模糊模型
分子式：
CAS号：
性质： 用模糊数学语言描述客观事物的某些特征和内在联系而建立的模型。模型是现实客观事物的一个表示和体现，是所研究对象的有关主要性质的模拟物。对于大系统和有人参与的系统，如管理系统、经济系统、社会系统等，由于必须考虑大量与人的主观因素联系在一起的模糊现象，应用传统的系统模型和模型辨识方法满足不了要求，因此人们用模糊数学语言来描述这些系统。
CAS号：
性质： 用模糊数学语言描述客观事物的某些特征和内在联系而建立的模型。模型是现实客观事物的一个表示和体现，是所研究对象的有关主要性质的模拟物。对于大系统和有人参与的系统，如管理系统、经济系统、社会系统等，由于必须考虑大量与人的主观因素联系在一起的模糊现象，应用传统的系统模型和模型辨识方法满足不了要求，因此人们用模糊数学语言来描述这些系统。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条