1) normal population variance
正态总体方差
1.
This paper proposed an algorithm for finding critical value of normal population variance under unbiassed tests with uniform dominance.
本文给出了求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法。
2) normal population
正态总体
1.
Application of orthogonal transformation on normal population;
正交变换在正态总体中的应用
2.
Minimax predictor of linear predictable variable in normal populations;
正态总体中线性可预测变量的Minimax预测
3.
Considering two normal populations with unknown means and unknown variances,a likelihood ratio test of equality of two normal population standard deviations under condition to equality of proportions of means and standard deviations of two normal populations was presented.
考虑两个正态总体的标准差在均值和标准差比等值条件下的似然比检验问题。
3) normal distribution
正态总体
1.
Based on the definition of the confidence interval, using the methed of numerical calculation, the minimum length of confidence interval for the variance of the normal distribution are found.
99,在样本容量n从3到30的范围内,在正态总体均值未知的情形下,求得了方差σ2的最短置信区间,并对用通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。
6) single normal population
单正态总体
补充资料：总体方差
分子式：
CAS号：
性质：表示总体离散特性的特征数字，以符号σ2表示。 ，在有限次测定中，样本的方差S2是总体方差σ2的一个无偏估计。
CAS号：
性质：表示总体离散特性的特征数字，以符号σ2表示。 ，在有限次测定中，样本的方差S2是总体方差σ2的一个无偏估计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条