1) multi scale conditional entropy
多尺度条件熵
1.
Lossless compression bounds of images naturally acquired by various imaging sensors are estimated using a practical method based on multi scale conditional entropy and memory measurement.
为估计利用各类成像传感器自然获取图像的无损压缩极限 ,提出一个利用多尺度条件熵和记忆性度量的实用方法。
2) multiscale entropy
多尺度熵
1.
Based on sample entropy-a modified algorithm of approximate entropy,we introduce the defination, algorithm and application of multiscale entropy(MSE),which is applicable to the analysis for the complexity of physiologic signals.
介绍了在样本熵基础上提出的多尺度熵的概念、性质与应用,给出了一种计算多尺度熵的算法,并且通过实际算例说明了多尺度熵在表征信号复杂性方面的能力及其在心率变异信号研究中的初步应用。
2.
Firstly,multiscale entropy characteristics of several typical nonlinear series were studied,and then based on this,the fluctuant conductance signals of 144 two-phase flow conditions were analyzed,which were collected by using array conductance sensors in upward vertical gas-liquid two-phase flow.
研究了几种典型非线性时间序列的多尺度熵特征,在此基础上分析了由插入式阵列电导传感器采集的144种流动条件下的垂直上升气液两相流电导波动信号。
3.
The algorithm steps of multiscale entropy are given.
给出了多尺度熵的算法步骤,对生理信号中两种常见噪声白噪声和1/f噪声的多尺度熵进行了研究,分析表明1/f噪声有比白噪声更为复杂的结构,探讨了混沌信号logistic映射的多尺度熵特征,在此基础上对不同睡眠时期脑电信号的多尺度熵进行了比较,结果显示脑电信号具有复杂结构,醒期熵值最高,睡眠Ⅳ期熵值最低;睡眠Ⅰ期、睡眠Ⅱ期和醒期复杂度较高,变化趋势接近;睡眠Ⅲ期、睡眠Ⅳ期和快速眼动期变化趋势基本一致,2尺度后复杂度基本保持不变。
3) Multi-scale entropy
多尺度熵
1.
Vertical and inclined upward oil-water two-phase flow patterns can be classified by the method of Multi-scale Entropy effectually.
多尺度熵分析方法可以有效地区分垂直和倾斜上升管内油水两相流流型。
2.
Based on the theory of wavelet analysis and information entropy,the wavelet multi-scale entropy that describes the ordering degree in local data has been proposed in this paper.
文中以小波分析和信息熵理论为基础,提出了能够反映局部数据信息有序度大小的小波多尺度熵信息提取方法。
4) conditional granularity entropy
条件粒度熵
1.
The paper offer a new heuristic attribute reduction algorithm based on conditional granularity entropy,thou.
提出了一种基于条件粒度熵的属性约简的启发式算法,通过例子分析,表明该算法是有效的。
5) Multi-scale Hilbert spectrum entropy
多尺度Hilbert谱熵
6) multiscale cross entropy(MSCE)
多尺度交叉熵
1.
In this paper,we proposed a method based on the concenpt of multiscale cross entropy(MSCE) to detect nonlinear coupling behavior between two sequences on multiscale.
多尺度熵反映了单个时间序列在多个尺度上的复杂性,本研究提出了多尺度交叉熵的概念和算法,并探索两个时间序列在多个尺度上的耦合行为。
补充资料：多苯基多亚甲基多异氰酸酯
多苯基多亚甲基多异氰酸酯，简称PAPI，或称粗MDI，浅黄色至褐色粘稠液体．有刺激性气味。相对密度(20℃／20 ℃)1．2，燃点218℃。PAPI实际上是由50％MDI与50％官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低，蒸气压低，只是TDI的百分之一，故毒性很低。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条