1) matrix of transition feature relationship
过渡特征关系矩阵
2) feature relationship matrix
特征关系矩阵
3) transitional matrix
过渡矩阵
1.
Puts forward a simple method using the transitional matrix.
本文利用过渡矩阵,先把Navier-Stokes方程中的粘滞应力张量由笛卡儿坐标系变换到球坐标系,然后对Navier-Stokes方程进行球坐标列矢量变换。
2.
This paper introduces a method of by elementary row operations solving transitional matrix, which is from one basis to another linear space of Pn, and then explains that the method is applicable in solving some simple equations of matrix.
用行初等变换法求线性空间P~n的一组基到另一组基的过渡矩阵,进而说明此法同样适用于求解某些简单的矩阵方程。
4) transition matrix
过渡矩阵
1.
Calculated conciliate of vector and transition matrix in matrix space by elementary transformation of rows;
用行初等变换求矩阵空间中向量的坐标及过渡矩阵
2.
This paper discusses the solutions to the transition matrix T of Jordan standard and comes up with common methods.
任何一个矩阵A总是相似一个与其相应的若当(Jordan)标准型,就若当标准型的过渡矩阵T的求法进行了探讨,得出一种常用方法。
3.
This view type of forecasts can be achieved by a genetic algorithm(GA) with a transition matrix.
要使旅游地的旅游管理目标与旅游供给和需求结构相适应,不仅需要预测出未来旅游者的总数量,而且还应该预测出旅游者群体在具体特征方面表现出的不同需求构成,遗传算法与过渡矩阵相结合的方法可以有效地实现这一预测目标。
5) correlation eigen matrix
相关特征矩阵
1.
This article presents an anomaly detection method based on correlation eigen matrix and neural network.
文章描述了一个基于相关特征矩阵和神经网络的异常检测方法。
6) Eigen Correlation Matrix
特征相关矩阵
补充资料：矩阵特征值问题数值解法
矩阵特征值问题数值解法
numerical solution of matrix eigenvalue problems
]uzhen tezheng zhi wenti ShuZhil}efQ矩阵特征值问题数值解法(n~ical solu-tion of matrix eigenvaluep均bl~)指在数字计算机上，研究如何采用有效的数值方法求矩阵特征值和特征向量的近似值的方法和过程。对元素为实数或复数的n xn维矩阵A，求数几和对应的非零向量x，使Ax二众，这样的问题称为矩阵特征值问题，也称代数特征值问题，几和x分别称为矩阵A的特征值和特征向量。矩阵特征值问题数值解常出现于动力系统和结构系统的振动问题，以及物理学中临界值的确定。对于微分方程等连续系统的特征值问题，若用离散化的数值方法求解也归结为矩阵特征值间题。此外，在其它数值方法理论分析和讨论计算过程对舍人误差的稳定性问题时，都与矩阵特征值问题有密切联系。 矩阵A的特征值几是特征多项式Pn(劝=det(汀一A)的根。其中I为n xn阶单位矩阵。传统方法是通过求凡(劝=0的根求出特征值几*(i二1，…，n)，再求其相应特征向量。这种方法只能求低阶矩阵特征值，对于。>4的高次多项式，一般不能用有限次运算求出根的精确值，直接用多矩·469·项式求根，工作量大且稳定性差。因此，目前求矩阵特征值和特征向量的方法主要是向量迭代法和变换方法两类。 向t迭代法不破坏原矩阵A，而是利用A对某些向量做运算产生迭代向量的求解方法，多用来求矩阵的部分极端特征值和相应的特征向量。乘不法和反苹法均属此类。 乘幕法用来求矩阵按模最大特征值与对应特征向量的一种迭代法，它以矩阵乘幂运算为主，也称幂法，设n阶矩阵A有一个完全的特征向量组，其”个线性无关的特征向量为x(l)，x(2)，…，x(·)，对应特征值按模大小满足条件:}几1}>}肠})…).、。:。任取一个初始向量，。笋。，且，。二乙。，x(决)(设。l护。)，于是、一、*，。一*、[·1一客一(佘)飞(，’] 由假设}久l}>}礼}，当k足够大时，Akvo除相差一个纯量因子外趋于幻所对应的特征向量，实际计算时为避免出现溢出，可采用规范化方法。最简单的幂法迭代格式如下: 取初始向量v0笋。(al半0)，计算 u*=A性一1，m*=rnax(u奋) Ukl，，，咋=—气纪=1，‘。’二 开扭走下三角矩阵、平面旋转阵、豪斯霍尔德矩阵等)，从矩阵A出发逐次进行相似变换，使变换后的矩阵序列趋于容易求得特征值的特殊形式的矩阵(如对角阵、三角阵、拟三角阵、三对角阵等)。这类方法多用于求中小规模矩阵的全部特征值，其优点是收敛速度快、计算结果可靠。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条