1) Railway running simulation
铁路运行仿真
2) railway transportation simulation
铁路运输仿真
1.
In order to facilitate dispatching workers of railway enterprise realizing simulation of railway operation,railway transportation simulation control system has been developed.
为方便铁路企业调度人员实现铁路行车的模拟仿真,开发了铁路运输仿真控制系统;为了便于升级与维护,仿真控制系统硬件电路均采用模块化设计,并基于串口技术实现了控制系统主机与上位机、主机与从机之间数据通讯,提供了二次开发接口;针对调度中信号灯和道岔控制指令繁琐复杂的特征,提出了模拟仿真控制算法;系统功能测试结果表明,该系统操作方便,运行可靠,能够实时模拟各种条件下的行车调度,仿真程度高。
3) Railway simulation
铁路仿真
1.
On the basis of analyzing data fuse problems on 3d railway design data and topographic DEM data,the paper presents a new DEM data fuse solution which can be employed in railway simulation, gives its basic arithmetic and flow to make it reality.
分析了现有铁路3维设计曲面与地形DEM融合中存在的问题,提出了一种新的适用于铁路仿真的DEM数据融合方案,给出了其基本思想和实现步骤,并通过试验证明了该方案的可行性及有效性。
4) Running simulation
运行仿真
1.
Study on SCR system running simulation in power plant;
火电厂SCR系统运行仿真的研究
2.
of the urban fast speed railway traffic,the running model for the train set is put forward,the running simulation program is compiled.
根据城市快速轨道交通的线路条件、车组及电传动等参数 ,提出了车组运行模型 ,编制出了运行仿真程序 ,能快速准确地计算车组运行、系统供电、通讯讯号、电器选型等必需的运行时间、旅行速度、牵引能耗、单位能耗、再生能量、电网有效电流等 ,对优化线路设计及车组传动参数的选择有着极其重要的经济意义。
3.
On the basis of above-mentioned studying, the design methods of the railway vehicle running simulation system based on VR technology are discussed.
对基于虚拟现实技术的铁道车辆运行仿真系统进行了比较全面的分析。
5) simulation running
仿真运行
1.
First presents the current status of the application of simulation in complex product design, then discusses the method to fully apply simulation to complex product design, analyzes the simulation requirements in complex product design based on the features of complex product, and concludes with the challenges on modeling, simulation running, evaluation and decision making.
最后从仿真建模、仿真运行、评估分析及决策支持三个方面提出了相应的挑战。
6) Railway traffic dispatching control simulation system
铁路行车调度指挥仿真系统
补充资料：多次运行仿真
在计算机上对仿真模型进行多次、重复和迭代运行，以便对系统进行深入分析和综合研究。仿真与数值计算、求解方法的差别就在于它能方便地改变模型的初始条件、参数或结构，反复地进行实验。在多次运行仿真中可采用交互运行方式或批处理方式。多次运行仿真的常用方法有交叉效应、统计试验和迭代寻优等三种。
交叉效应 多次改变仿真模型中的参数、初始条件或求解方法，并将相应的结果交叉列表或绘图，从中研究上述改变对系统性能的影响以及改变项之间的关系。
统计试验 对具有随机输入、随机参数或随机初始条件的模型进行重复试验，得出统计测量结果，据此对系统的性能进行分析研究。
迭代寻优 迭代改变模型的参数、初始条件或结构，使预定的判据函数达到最优值(最大或最小)的方法。所谓迭代改变，就是从已知的参数、初始条件或结构出发，按照某一种寻优算法求得新的参数、初始条件或结构，然后判断它们是否已使判据函数达到最优值，如尚未达到，便从当时的情况出发继续使用寻优算法求得下一步参数、初始条件或结构，如此迭代下去，直到达到预定的指标为止。迭代寻优按照被寻优的对象可分为参数寻优或函数寻优（见动力学系统参数寻优、动力学系统函数寻优）。迭代寻优在系统辨识、动力学系统设计与综合、边值问题求解、分布参数系统等方面的分析都有应用。
交叉效应 多次改变仿真模型中的参数、初始条件或求解方法，并将相应的结果交叉列表或绘图，从中研究上述改变对系统性能的影响以及改变项之间的关系。
统计试验 对具有随机输入、随机参数或随机初始条件的模型进行重复试验，得出统计测量结果，据此对系统的性能进行分析研究。
迭代寻优 迭代改变模型的参数、初始条件或结构，使预定的判据函数达到最优值(最大或最小)的方法。所谓迭代改变，就是从已知的参数、初始条件或结构出发，按照某一种寻优算法求得新的参数、初始条件或结构，然后判断它们是否已使判据函数达到最优值，如尚未达到，便从当时的情况出发继续使用寻优算法求得下一步参数、初始条件或结构，如此迭代下去，直到达到预定的指标为止。迭代寻优按照被寻优的对象可分为参数寻优或函数寻优（见动力学系统参数寻优、动力学系统函数寻优）。迭代寻优在系统辨识、动力学系统设计与综合、边值问题求解、分布参数系统等方面的分析都有应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条