1) temporal difference learning
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
即时差分学习
1.
Methods By combining the R learning algorithms with the temporal difference learning (TD( λ ) learning) algorithms for average reward problems, a novel incremental algorithm, called R( λ ) learning, was proposed.
方法 结合平均报酬问题的一步学习算法和即时差分学习算法,提出了一种多步强化学习算法——— R( λ) 学习算法。
2) lazy learning
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
即时学习
1.
Adaptive PID control for nonlinear systems based on lazy learning
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
基于即时学习的非线性系统自适应PID控制
2.
In view of lots of unmeasured variables in industrial process,a soft sensing method using lazy learning is presented.
针对工业过程中存在许多难以直接测量变量的问题,提出1种基于即时学习算法的软测量建模方法。
3) temporal difference
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
即时差分
1.
In this paper, a new policy iteration method called temporal differences(TD for short) policy iteration method for Markov decision processes with averagecriteria is considered.
本文考虑平均准则模型马氏决策过程的一种改进的策略迭代算法:即时差分(TD:Temporal-Differences)策略迭代法。
4) TD Learning
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
时序差分学习
5) Lazy learning method
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
即时学习算法
6) the motives of study extremely changing according to the circumstances
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
境域化即时学习动机
补充资料:部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中,根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分,每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲,整体学习的效果优于部分学习。但是,课题复杂彼此没有意义联系的材料,用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料,用整体学习的效果好。在进行学习时,可以将部分学习与整体学习结合起来,先进行整体学习再进行部分学习,或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习,效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条