1) approximate Bayesian limits
Bayes近似限
1.
Takingthe conjugate and noninformative prior distribution, the approximate Bayesian limits of the failurerate λ=λ0+λm.
当取共轭型与无信息先验分布时，给出了增长试验最后阶段的失效率λ=λ0＋λm及可靠度R（t）=eλt的Bayes近似限，并用数值例说明其方法。
2) Bayesian networks approx imation
Bayes网络近似
3) approximate Bayes estimation
近似Bayes估计
4) Lindely Bayes form
Lindely Bayes近似算法
5) approximate lower limit
近似限
6) entropy approximate limit
熵近似限
补充资料：Bayes公式
Bayes公式
Bayes formula
Ba孵s公式l枷yesl奄旧llula;B哺政，加pMyJI.} 一个公式，利用它可由事件(或假设)的先验概率计算其后验概率.设A、，…，A。是互斥事件的一个完全组:日A一。，A厂)A二⑦(i有).则在给定事件B，p(B)>0，发生之下，事件4，的条件概率户(A，}B)可由Bayes公式 P‘A.、P(B IA‘) p(A，!B)==一丁一一一一一一一(，，· 艺p(A，)p(Bl刀，) 口二几求出，这里P以)是A的先验概率，户(B}A，)是在给定事件A(尸以)>0)发生的条件下，事件B的条件概率，这公式是T.Bayes在1 763年证明的. 公式(*)是下述抽象化的Bayes公式的一个特例.设口和七为取值于可测空间(0，B砂和(X，Bx)的随机元，且E}g(0){<抢，对任一集合A任凡二可。:心伽)}，令 G‘A’二艺“‘“‘·，，〔“月‘。，，厂。’‘。，尸‘d·，，这里凡二a伽:口回)，而众回是集合A的指示函数，则测度G对测度户为绝对连续(G《P)，且〔!g(0)}乓1回二(dG/dP)伽)，后者是G对P的Radom一Niki心ym导数.
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参考词条