1) data processing/date fusion
数据处理/数据融合
2) associative processing / data fusion
相联处理/数据融合
3) data fusion
数据融合
1.
Application of data fusion based on RBF neural networks in waste gas data processing;
基于RBF网络的数据融合在废气数据处理中的应用
2.
Application of data fusion algorithm in colliery security system based on fuzzy comprehensive assessment;
模糊数据融合算法在煤矿安全系统中的应用
3.
Design of system of well logging interpretation based on data fusion technology;
基于数据融合技术的测井解释系统的设计
4) data fuse
数据融合
1.
The level demand,information transmission and data fuse of system were mainly discussed.
主要讨论了系统的分层要求、信息传输和数据融合。
2.
Lexical analysis with two or three successful systems was shown by data fuse technique used.
利用数据融合方法建立了2个和3个成熟汉语分词系统构成的词法分析器,并通过仿真分析对2种方法进行了比较,最终得出采用多个成熟的汉语分词系统进行作战命令的分词是可行和有效的。
3.
A few of successful Chinese lexical analysis technologies are used to solve Chinese word segment- ation in a data fuse system for automatic processing information.
针对信息自动处理中涉及到的汉语词语切分问题,利用多个成熟的汉语分词技术,采用判定规则为"与"、"或"混合逻辑运算的数据融合方法,构成了一个汉语分词系统并应用于信息自动处理工程中。
5) Data integration
数据融合
1.
Study of fundamental data integration based on VRML and GIS;
基于VRML和GIS底层数据融合研究框架
2.
Aiming at the problem of combined precision guidance, a data integration algorithm is presented , and then GPS and INS are syncretized for guidance by the algorithm.
针对复合精确制导问题,提出了一种数据融合算法,该方法是一种可将GPS和INS融合制导的技术。
3.
To meet the demand of energy saving in wireless sensor network, several new techniques, such as adaptive restoring of broken chain, data integration in data sources and channel booking were put forward.
针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议。
6) Data-fusion
数据融合
1.
On data-fusion algorithm and simulation of INS/CNS/GPS integrated navigation system;
INS/CNS/GPS组合导航数据融合算法与仿真研究
2.
Impact point positioning method based on multi-sensor data-fusion;
多传感器的数据融合落点定位方法研究
3.
Development of Utilizing Data-fusion to Improve the Data-acquisition System for Cold Staring Testing of Automobile;
利用数据融合技术对汽车冷起动数据采集系统的开发
补充资料：数据处理
| 数据处理 data processing 对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。数据处理离不开软件的支持，数据处理软件包括：用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序，管理数据的文件系统和数据库系统，以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可靠，还有一整套数据安全保密的技术。 根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式①根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。③根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。④根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。 |
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参考词条