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1)  parametric preliminary esmitation
参数初估计
1.
おased on YW method and invertible function method, a new parametric preliminary esmitation method of AutoRegressive Moving Average model is presented.
提出了一种Y-W法与逆函数法相结合的ARMA(p,q)模型参数初估计新方法。
2)  Initial parameter estimate
参数初始值估计
3)  parameter estimation
参数估计
1.
Application of genetic simulated annealing algorithm in parameter estimation of Archie equation;
遗传模拟退火算法在阿尔奇公式参数估计中的应用
2.
The performance analysis of differential evolution algorithm and its application in parameter estimation of a dynamic model;
差分进化算法的性能分析及其动力学模型参数估计
3.
Windkessel Model s Parameter Estimation Based on Visual Basic;
基于Visual Basic的windkessel模型参数估计
4)  parameters estimation
参数估计
1.
Harmonics parameters estimation based on neural network algorithm;
基于神经网络算法的谐波参数估计
2.
Performance comparison of parameters estimation algorithms of chirp signals;
Chirp信号参数估计算法性能比较
3.
Step-stress Accelerated Life-test and Parameters Estimation;
步进加速寿命试验及参数估计
5)  parametric estimation
参数估计
1.
Summarization and evaluation on parametric estimation algorithms of missing data;
不完全数据参数估计问题的算法综述与评价
2.
Based on EM approach of right dock,it gives out parametric estimation of accelerated life testing in linear model.
基于右截尾的EM算法,给出了恒加试验线性模型的参数估计,并结合加速方程得到了产品的寿命估计。
3.
The parametric estimation in the application of polyspectrum is elaborated.
介绍了高阶谱(主要是双谱)的定义和性质,讨论了高阶谱应用过程中涉及到的参数估计问题,采用AR参数化双谱,提供了较高分辨率的双谱估计,并且可以提取信号的相位信息。
6)  parameter estimate
参数估计
1.
A comparative study on parameter estimate methodfor extremal value distribution;
极值概率分布参数估计方法的比较研究
2.
As a lower bound on mean square error of parameter estimate,the Cramér-Rao lower bound(CRLB) is generally used to decide to what degree a suboptimal estimate method is close to its optimal fashion.
克拉美-罗下限(CRLB)作为参数估计所能达到的最低误差限,常被用来衡量算法估计性能的优劣程度。
3.
In this paper,parameter estimate algorithms is used to diagnose the burst fault in power system of carrier rocket.
文中研究了参数估计的方法在运载火箭动力系统突发故障诊断中的应用。
补充资料:参数估计的收敛性
      在一定条件下对系统的参数进行估计时,随着测量数据的增多,参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法,它适用于固定样本的估计和递推估计(见递推估计算法)。20世纪70年代后期,出现常微分方程方法,它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
  

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参考词条