1) linear regression-autoregressive mixing model
回归-自回归混合模型
2) blend threshold autoregression
混合门限自回归模型
1.
Applying the time series blend threshold autoregression model,the immediate discharge nonliner predicing model Tarso[2,(1,1),(1,1)] is established.
应用时间序列混合门限自回归模型建立了涌水量预测模型Ｔａｒｓｏ［２，（１，１），（１，１）］，利用此模型对１９９１ 年的涌水量进行了预测，误差率在１０％ ～２０％ 之间，满足生产需要。
3) spatial mixed-autoregressive model
空间混合自回归模型
4) gaussian mixture autoregressive model
混合高斯自回归模型
1.
With Gaussian mixture autoregressive model,the probability density and power spectrum density of non-Gaussian col- ored processes can be fit.
混合高斯自回归模型可以对有色非高斯数据的概率密度和功率谱密度进行有效的拟合。
5) linear regression-autoregression mining model
线性回归-自回归混合模型
6) mixed regression model
混合回归模型
1.
With nonlinear regression analysis on each factor and multi- variates l inear regression on collectivity, this paper gives a mixed regression model.
通过先行建立每个影响因子的非线性回归模型 ,然后作总体线性回归 ,首次给出了用混合回归模型预报赤潮的方法。
2.
According to the relationship between runoff and meteorological elements,a mixed regression model was proposed and posterior error is 0.
根据径流与气候要素的关系建立了年径流预测的混合回归模型,构建方便、灵活、具有一定精度,能反映年径流量随降水、气温变化的规律。
3.
This paper deals with the problem of simple substitution for the mixed estimator of mixed regression model and presents some formulas for its influence on estimator precision.
探讨了对混合回归模型的混合估计进行简单替代的问题，并给出了由此产生的对估计精度的影响的表达式。
补充资料：回归年
太阳中心连续两次经过春分点所需要的时间。一个回归年等于365天5小时48分46秒。也叫太阳年。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条