1) semantic network model
语义网络模型
1.
The DFA principles are summarized and a semantic network modeling method which can be easily used in the modeling practice of product s assembly structure is presented.
对并行工程下面向装配的设计（ＤＦＡ，ＤｅｓｉｇｎｆｏｒＡｓｓｅｍｂｌｙ）进行了研究，总结了ＤＦＡ的一般原则，引入了适于ＤＦＡ的产品装配结构的语义网络模型及其描述语言即功能描述语言，并通过实际的例子说明了这种模型在ＤＦＡ中的具体应
2) Semantic Object Semantic Networks(SOSNS)
语义对象网络模型
3) Peer-to-Peer Semantic Link Network Model
对等语义链网络模型
4) generalized network model
广义网络流模型
1.
An arbitrage pricing method for financial products in terms of generalized network model and duality theory of linear program is presented.
运用广义网络流模型和线性规划对偶理论,提出了一种金融产品的套利定价方法。
5) semantic network
语义网络
1.
Approach of Semantic Network for Representing Feature Based Knowledge of Part;
基于特征的零件知识语义网络表示法
2.
Chemical Domain Concept Retrieval based on Semantic Network;
基于语义网络的化工领域概念检索研究
3.
The Expression of Pathology Diagnosis Case and the Research on Uncertainty Based on Semantic Network;
基于语义网络的病理诊断案例表示及不确定性研究
6) semantic Web
语义网络
1.
Research of arithmetic on graph semantic Web construction;
基于图的语义网络构造算法研究
2.
A Semantic Web Architecture of Virtual Museum Based on CIDOC CRM;
基于CIDOC CRM的虚拟博物馆语义网络架构
3.
Computer Aided Technology for Composite Documents Editing Based on Ontology and Semantic Web;
基于本体和语义网络的复合文档辅助生成技术
补充资料：语义网络理论
用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条