1) threshold decomposition
阈值分解
1.
An improved nonlinear recursive median filtering algorithm is presented on the basis of threshold decomposition.
讨论了非线性滤波的特点，分析了中值滤波的属性，在阈值分解的基础上，提出了一种非线性递归中值滤波的改进算法。
2.
Based on combinational binary morphology filter and edge detection operator,a new edge detection algorithm is proposed,which can transform gray image morphology filter into binary morphology filter by means of threshold decomposition.
该算法通过阈值分解把灰度图像形态学滤波问题转换为对二值图像形态学滤波,具有简便且适合逻辑电路实现等优点。
3.
Based on threshold decomposition,combined structural method and optimal estimate theory,optimal stack filter model with structural elements constrains is established and analyzed.
在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩排序操作的滤波器实现结构 。
2) mirrored threshold decomposition
镜像阈值分解
1.
Optimization of stack filters based on mirrored threshold decomposition;
基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化
3) nonlinear threshold decomposition
非线性阈值分解
4) Singular Value Decomposition Threshold Compression(TCSVD)
奇异值分解阈值压缩
1.
A human face feature extraction and recognition algorithm based on Divided Discrete Cosine Transform(DDCT) and Singular Value Decomposition Threshold Compression(TCSVD) is proposed.
提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。
5) dissociation threshold
解离阈值
6) Second-decomposition on Wavelet Global Threshold
二次小波分解全局阈值
补充资料：地理阈值
亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分，把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上，地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中，常把地理阈值等同于地理系统边界条件，但二者是有区别的：如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移；而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值，还是过渡性转移的地理阈值，都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的，都是在地理阈值约束下的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条