1) fuzzy incidence cluster
模糊关联聚类
1.
Research of selecting method for color sampling data based on fuzzy incidence cluster;
基于模糊关联聚类分析的彩色样本数据选取方法
2) fuzzy associative classification
模糊关联分类
1.
A new fuzzy associative classification algorithm was proposed based on adaptive interval partition, FARC, i.
模糊关联分类是一种具有较高精度的分类方法,现有的模糊关联分类算法多采用固定模糊隶属度函数对连续型属性进行模糊划分,没有考虑数据本身的特性。
3) fuzzy aggregation/ fuzzy similar relationship
模糊聚类/模糊相似关系
4) Fuzzy association
模糊关联
1.
This paper firstly presents a fuzzy association method to associate the plots of two traces,then defines the trace association quality,and chooses the two traces with the highest trace association quality as associated trace pair,which increases the correctness of trace association.
首先提出了一种模糊关联方法,对两条航迹的航迹点进行关联,然后定义了航迹关联质量,取航迹关联质量最大的两条航迹为关联航迹对,从而提高了航迹关联的准确性。
2.
A model using fuzzy association method is proposed in this paper.
在此提出一种基于模糊关联的交互式Web信息检索方法,试验结果表明,使用该方法实现查询表达式的重构,可较大幅度地提高Web信息检索系统的查准率。
5) association fuzziness
关联模糊
6) fuzzy association rules
模糊关联
1.
In the paper,an improved algorithm using Hashing tables on mining fuzzy association rules is proposed,and equivalence classes are introduced to se.
由于入侵检测系统(IDS)对训练数据要求不高,文中提出了一种使用哈希链表改进模糊关联规则挖掘的新算法,且在挖掘过程中使用了等价类快速查找频繁项集,避免了反复扫描数据库及大量重复计算检验步骤。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条