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1)  fuzzy inference / triangle morms
模糊推理/三角模
2)  triangular fuzzy theory
三角模糊理论
3)  fuzzy inference
模糊推理
1.
Selection of workpiece locating surfaces based on fuzzy inference;
基于模糊推理的工件定位表面选择
2.
The evaluation method for manoeuvring environment risk degree based on fuzzy inference;
基于模糊推理系统的操船环境危险度的评价方法
3.
River flow forecasting model based on fuzzy inference and associated rules analysis;
基于模糊推理和关联规则分析的河道洪水预报模型
4)  fuzzy reasoning
模糊推理
1.
Research on injection products defects diagnosis based on clips rule and fuzzy reasoning;
基于CLIPS规则和模糊推理的注塑制品缺陷诊断的研究
2.
Weighted fuzzy reasoning network and its application in pipeline damage diagnosis;
加权模糊推理网络及在管道损伤诊断中的应用
3.
Self-adapting single phase harmonic detecting based on fuzzy reasoning;
基于模糊推理的自适应单相谐波检测方法
5)  fuzzy deduction
模糊推理
1.
A new mesh simplification algorithm based on fuzzy deduction clustering;
一种基于模糊推理的聚类网格简化算法
2.
The expert system for coal borehole logging is to interpret and deduce the logging data into expert knowledge,and to identify rock types by fuzzy deduction on the basis of possibility theory through rule and static knowledge tables.
它是将煤测井解释归纳为专家知识,采用规则和静态知识表的知识表达方法,以可能性理论为基础的模糊推理,最终判定岩石类型。
3.
Based on the econometrics model of American customer satisfaction index assessment,this paper firstly establishes the fuzzy model of teaching satisfaction assessment with fuzzy comprehensive evaluation and fuzzy deduction,and then demonstrates the validity and practicability of this model by practical research.
根据美国顾客满意度指数测评的计量经济学模型,应用模糊综合评价和模糊推理,建立了教学满意度测评的模糊集模型;通过实证研究,说明了其具有较好的有效性和实用性;建立模型的方法和步骤不难推广到其他应用领域中去。
6)  fuzzy logic
模糊推理
1.
Then the control algorithm of vehicle motion based on fuzzy logic is established and is simulated with Simulink.
首先提出基于相对距离、车速和驾驶员基本特征的车辆行驶中紧急度,同时给出基于模糊推理的车辆行驶控制算法,并对其进行了仿真运算。
2.
It is a combination of neural network and fuzzy logic.
本文综合运用神经网络、模糊推理等多种新技术,提出了一种智能型模型──混合认知系统,并将它运用于股市分析和预测,取得了良好效果。
3.
In order to evaluate it scientifically,the fuzzy logic evaluation method is applied.
本文采用模糊推理进行评价,科学合理地评估学生的物理实验成绩。
补充资料:模糊推理
      从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程,又称近似推理。在人的思维中,推理过程常常是近似的。例如,人们根据条件语句(假言)"若西红柿是红的",则西红柿是熟的"和前提(直言)"西红柿非常红",立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A,则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
  
  设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 ),式中+表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠M评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系,且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫=峎 ⋅垾,式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下,哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj,ui分别为V,U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
  

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参考词条